题目内容
下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4．5 | 4 | 3 | 2．5 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为
＝－0．7x＋a，则a等于( )A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25
D
解析试题分析：因为回归直线方程过样本中心点，而此题的样本中心点为
即
，将样本中心点代入回归直线方程
得
考点：回归分析的基本思想及应用
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右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35，那么表中t的值为（ ）
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg |
设有一个回归直线方程为
，则变量x增加一个单位时
| A．y平均增加1．5个单位 | B．y平均增加2个单位 |
| C．y平均减少1．5个单位 | D．y平均减少2个单位 |
某市有大型超市200家、中型超市400家、小型超市1400家，为掌握各类超市的营业情况，现按分层抽样方法抽取一个容量为100的样本，应抽取中型超市（ ）
| A．70家 | B．50家 | C．20家 | D．10家 |
经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间
与数学成绩
进行数据收集如下：
| x | 15 | 16 | 18 | 19 | 22 |
| y | 102 | 98 | 115 | 115 | 120 |
，则点
与直线
的位置关系是（ ）点在直线左侧 B．点在直线右侧 C．点在直线上 D．无法确定
年元旦晚会举办的挑战主持人大赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的方差为（ ）
有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示．根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
| A．18 | B．36 | C．54 | D．72 |