题目内容
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
(Ⅰ)画出散点图.观察散点图,并判断两个变量是否呈线性相关,且求
,
;
(Ⅱ)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(Ⅲ)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小
=
=
,
=
-
.
| 商店名称 | A | B | C | D | E |
| 销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
. |
| x |
. |
| y |
(Ⅱ)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(Ⅲ)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小
| ∧ |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ∧ |
| a |
. |
| y |
| ∧ |
| b |
. |
| x |
考点:回归分析的初步应用
专题:应用题,概率与统计
分析:(Ⅰ)根据所给的这一组数据,得到5个点的坐标,把这几个点的坐标在直角坐标系中描出对应的点,得到散点图,从散点图可以看出,这两个两之间是正相关.
(Ⅱ)关键所给的这组数据,写出利用最小二乘法要用的量的结果,把所求的这些结果代入公式求出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程.
(Ⅲ)利用做出的线性回归方程,把x=4的值代入方程,估计出对应的y的值.
(Ⅱ)关键所给的这组数据,写出利用最小二乘法要用的量的结果,把所求的这些结果代入公式求出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程.
(Ⅲ)利用做出的线性回归方程,把x=4的值代入方程,估计出对应的y的值.
解答:
解:(Ⅰ)根据所给的这一组数据,得到5个点的坐标(3,2),(5,3),(6,3),(7,4),(9,5)把这几个点的坐标在直角坐标系中描出对应的点,得到散点图.
(Ⅱ)
=
(3+5+6+7+9)=6,
=
(2+3+3+4+5)=3.4,
xi2=200,
xiyi=112,
∴b=
=0.5
a=3.4-0.5×6=0.4
∴线性回归方程是y=0.5x+0.4
(Ⅲ)当x=4时,y=0.5×4+0.4=2.4,
∴当销售额为4(千万元)时,估计利润额2.4千万元.
(Ⅱ)
. |
| x |
| 1 |
| 5 |
. |
| y |
| 1 |
| 5 |
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
∴b=
| 112-5×6×3.4 |
| 200-5×36 |
a=3.4-0.5×6=0.4
∴线性回归方程是y=0.5x+0.4
(Ⅲ)当x=4时,y=0.5×4+0.4=2.4,
∴当销售额为4(千万元)时,估计利润额2.4千万元.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是正确求出线性回归方程的系数,这是能够解对题目的重点.
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