题目内容
13.点P是曲线y=x2-lnx上任意一点,则点P到直线x-y+2=0的最短距离为( )| A. | $\sqrt{3}$ | B. | $\frac{{3\sqrt{3}}}{2}$ | C. | $\frac{{2\sqrt{2}}}{3}$ | D. | $\sqrt{2}$ |
分析 由题意知,当曲线上过点P的切线和直线y=x+2平行时,点P到直线y=x+2的距离最小.求出曲线对应的函数的导数,令导数值等于1,可得切点的坐标,此切点到直线y=x+2的距离即为所求.
解答 解:点P是曲线y=x2-lnx上任意一点,
当过点P的切线和直线y=x+2平行时,
点P到直线y=x+2的距离最小.
直线y=x+2的斜率等于1,
令y=x2-lnx的导数y′=2x-$\frac{1}{x}$=1,
解得x=1,或 x=-$\frac{1}{2}$(舍去),
故曲线y=x2-lnx上和直线y=x+2平行的切线经过的切点坐标(1,1),
点(1,1)到直线y=x+2的距离等于$\frac{|1+2-1|}{\sqrt{2}}$=$\sqrt{2}$,
故点P到直线y=x+2的最小距离为$\sqrt{2}$,
故选:D.
点评 本题考查点到直线的距离公式的应用,函数的导数的求法及导数的几何意义,体现了转化的数学思想.
练习册系列答案
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3.某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图,并说明销售额y与广告费用支出x之间是正相关还是负相关?
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+a$,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}{y_i})-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}},a=\overline y-\hat b\overline x$,求出回归直线方程.
(3)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+a$,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}{y_i})-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}},a=\overline y-\hat b\overline x$,求出回归直线方程.
(3)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
4.已知曲线f(x)=ex-4tx+1上存在与直线y=$\frac{1}{3}$x垂直的切线,则实数t的取值范围是( )
| A. | t>$\frac{3}{4}$ | B. | t≤$\frac{3}{4}$ | C. | t>-$\frac{1}{12}$ | D. | t≤-$\frac{1}{12}$ |
8.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(2)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
| 日期 温差 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(2)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
5.某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(2)求估计广告费支出700万元的销售额.
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求估计广告费支出700万元的销售额.