题目内容
2.已知函数f(x)=ln(x+1)-$\frac{x}{x+1}$.(1)求f(x)的单调区间;
(2)求曲线y=f(x)在点(1,f(1))处的切线方程;
(3)求证:对任意的正数a与b,恒有ln$\frac{a}{b}$≥1-$\frac{b}{a}$.
分析 (1)求出函数f(x)的导数,由导数大于0,可得增区间;导数小于0,可得减区间;
(2)求出f(x)的导数,可得切线的斜率和切点,运用点斜式方程可得切线的方程;
(3)要证原不等式成立,即为ln$\frac{a}{b}$+$\frac{b}{a}$-1≥0,而f(x)=ln(x+1)+$\frac{1}{x+1}$-1,设t=x+1,可得F(t)=lnt+$\frac{1}{t}$-1,求出导数,单调区间可得极小值且为最小值,再将t换为$\frac{a}{b}$,即可得证.
解答 解:(1)函数f(x)=ln(x+1)-$\frac{x}{x+1}$(x>-1),
可得导数为f′(x)=$\frac{1}{x+1}$-$\frac{1}{(x+1)^{2}}$=$\frac{x}{(x+1)^{2}}$,
由f′(x)>0,可得x>0;由f′(x)<0,可得-1<x<0.
即有f(x)的增区间为(0,+∞),减区间为(-1,0);
(2)由f(x)的导数f′(x)=$\frac{x}{(x+1)^{2}}$,
可得在点(1,ln2-$\frac{1}{2}$)处的切线的斜率为$\frac{1}{4}$,
即有切线的方程为y-(ln2-$\frac{1}{2}$)=$\frac{1}{4}$(x-1),
即为x-4y+4ln2-3=0;
(3)证明:要证ln$\frac{a}{b}$≥1-$\frac{b}{a}$,等价为ln$\frac{a}{b}$+$\frac{b}{a}$-1≥0,
而f(x)=ln(x+1)+$\frac{1}{x+1}$-1,
设t=x+1,可得F(t)=lnt+$\frac{1}{t}$-1,F′(t)=$\frac{1}{t}$-$\frac{1}{{t}^{2}}$=$\frac{t-1}{{t}^{2}}$,
可得F(t)在(0,1)递减,在(1,+∞)递增,
即有F(t)在t=1处取得最小值,且为F(1)=0,
故F(t)≥F(1)=0,即F(t)=lnt+$\frac{1}{t}$-1≥0,
将t换为$\frac{a}{b}$,即可得证.
点评 本题考查导数的运用:求切线的方程和单调区间、极值和最值,考查不等式的证明,注意运用换元法和构造函数法,考查运算能力,属于中档题.
| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | M | 8 | 6 | 5 |
| A. | 6.4 | B. | 8 | C. | 9.6 | D. | 10 |
| A. | $\sqrt{3}$ | B. | $\frac{{3\sqrt{3}}}{2}$ | C. | $\frac{{2\sqrt{2}}}{3}$ | D. | $\sqrt{2}$ |
| 气温(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
| 杯数 | 24 | 34 | 38 | 64 |
(2)若具有线性相关关系,求出销售量y(杯)与气温x(℃)的线性回归方程;
(3)预测当气温为20℃时,热茶约能销售多少杯?
(回归系数$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$精确到0.1)
| 日期 | 4月1日 | 4月7日 | 4月15日 | 4月21日 | 4月30日 |
| 温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)若某天种子发芽率不低于$\frac{1}{4}$,则称该天种子发芽情况为“长势喜人”.根据表中5天的数据,以频率为概率,估计4月份的整体种子发芽情况.若在4月份中随机挑选3天,记“长势喜人”的天数为X,求X的分布列及数学期望.(参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$)
| 气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
| 用电量 | 22 | 26 | 34 | 38 |
(2)根据(1)所求的线性回归方程估计气温为10℃时的用电量.
参考公式:b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$;$\sum_{i=1}^{4}$xiyi=1120,$\sum_{i=1}^{4}$xi2=440.
| A. | 36 | B. | 9 | C. | 18 | D. | 15 |