题目内容
5．已知函数f（x）=$\frac{2-x}{x-1}$，则函数f（x）的递减区间是（-∞，1），（1，+∞）．分析 根据分式函数的性质进行判断求解即可．
解答 解：f（x）=$\frac{2-x}{x-1}$=$\frac{1-x+1}{x-1}$=-1+$\frac{1}{x-1}$，
则函数的单调递减区间为（-∞，1），（1，+∞），
故答案为：（-∞，1），（1，+∞）
点评 本题主要考查函数单调递减区间的求解，根据分式函数的性质，利用分子常数化进行转化是解决本题的关键．
练习册系列答案
相关题目
6．已知a，b，c分别是△ABC中角A，B，C的对边，G是△ABC的三条边中线的交点，若$\overrightarrow{GA}$+（a+b）$\overrightarrow{GB}$+c$\overrightarrow{GC}$=$\overrightarrow{0}$，且$\frac{1}{a}$+$\frac{2}{b}$≥cos2x-msinx（x∈R）恒成立，则实数m的取值范围为（ ）
| A． | （-4，4） | B． | （4，4+2$\sqrt{2}$] | C． | [-4-2$\sqrt{2}$，-4） | D． | [-4-2$\sqrt{2}$，4+2$\sqrt{2}$] |
如图，在四棱锥P-ABCD中，底面ABCD为直角梯形，PA⊥面ABCD，点Q在棱PA上，且PA=4PQ=4，AB=2，CD=1，AD=$\sqrt{2}$，∠CDA=∠BAD=$\frac{π}{2}$，M，N分别是PD，PB的中点．
10．已知三条直线两两垂直，下列说法正确的是（ ）
| A． | 这三条直线必共点 | B． | 这三条直线不可能在同一平面内 | ||
| C． | 其中必有两条直线异面 | D． | 其中必有两条直线共面 |
14．
在厄尔尼诺现象中，经观测，某昆虫的产卵数y与温度x有关，现将收集到的温度xi和产卵数yi（i=1，2，…，7）的7组观测数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量表．
表中zi=lnyi，$\overline{z}$=$\frac{1}{7}$$\sum_{i=1}^{7}$zi．
（1）根据散点图判断，y=a+bx与y=c1e${\;}^{{c}_{2}x}$哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据．
①试求y关于x回归方程；
②已知用人工培养该昆虫的成本h（x）与温度x和产卵数y的关系为h（x）=x（lny-9.43）+175，当温度x为何值时，培养成本的预报值最小？
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）（{v}_{i}-\overline{v}）}{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）^{2}}$，α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$．
在厄尔尼诺现象中，经观测，某昆虫的产卵数y与温度x有关，现将收集到的温度xi和产卵数yi（i=1，2，…，7）的7组观测数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量表．| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{z}$ | $\sum_{i=1}^{7}$（xi-$\overline{x}$）2 | $\sum_{i=1}^{7}$（xi-$\overline{x}$）（yi-$\overline{y}$） | $\sum_{i=1}^{7}$（xi-$\overline{x}$）（zi-$\overline{z}$） |
| 27.4 | 81.31 | 3.6 | 148 | 2935.13 | 40 |
（1）根据散点图判断，y=a+bx与y=c1e${\;}^{{c}_{2}x}$哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据．
①试求y关于x回归方程；
②已知用人工培养该昆虫的成本h（x）与温度x和产卵数y的关系为h（x）=x（lny-9.43）+175，当温度x为何值时，培养成本的预报值最小？
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）（{v}_{i}-\overline{v}）}{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）^{2}}$，α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$．