题目内容
14.| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{z}$ | $\sum_{i=1}^{7}$(xi-$\overline{x}$)2 | $\sum_{i=1}^{7}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$) | $\sum_{i=1}^{7}$(xi-$\overline{x}$)(zi-$\overline{z}$) |
| 27.4 | 81.31 | 3.6 | 148 | 2935.13 | 40 |
(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c1e${\;}^{{c}_{2}x}$哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.
①试求y关于x回归方程;
②已知用人工培养该昆虫的成本h(x)与温度x和产卵数y的关系为h(x)=x(lny-9.43)+175,当温度x为何值时,培养成本的预报值最小?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$.
分析 (1)根据散点图判断,看出样本点分布在一条指数函数的周围,可得结论;
(2)①由变换后的样本点分布在一条直线附近,因此可以用线性回归方程来拟合,即可求出y对x的回归方程.
②代入利用配方法,可得结论.
解答 解:(1)根据散点图判断,看出样本点分布在一条指数函数的周围,y=c1e${\;}^{{c}_{2}x}$适宜作为y与x之间的回归方程模型;
(2)①令z=lny,则z=bx+a
由b=$\frac{40}{148}$=$\frac{10}{37}$,a=3.6-$\frac{10}{37}×2.74$≈2.86
得z=0.27x+2.86,有y=e0.27x+2.86
②h(x)=x(lny-9.43)+175=x(0.27x+2.86-9.43)+175=0.27x2-6.57x+175,
∴x=$\frac{6.57}{0.54}$≈12时,培养成本的预报值最小.
点评 本题考查线性回归方程,考查散点图,考查学生分析解决问题的能力,属于中档题.
练习册系列答案
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