题目内容
四个变量
，
，
，随变量
变化的数据如下表：
| 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
| 5 | 130 | 505 | 1130 | 2005 | 3130 |
| 5 | 94.478 | 1785.2 | 33733 | 6.37 | 1.2 |
| 5 | 30 | 55 | 80 | 105 | 130 |
 | 5 | 2.3107 | 1.4295 | 1.11407 | 1.0461 | 1.0151 |
呈指数型函数变化的变量是（ ）A．
B． C． D．
B
解析试题分析：根据表格中的数据可知，随着x的变化，函数值变化比较快，就是指数型函数的变量，那么可知的变化是符合变化规律的，故选B
考点：指数型函数
点评：解决的关键是理解指数函数爆炸式的增长，属于基础题。
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工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程
，下列判断正确的是 ( )
①劳动生产率为1千元时，工资约为130元
②劳动生产率提高1千元时，月工资约提高80元
③劳动生产率提高1千元时，月工资约提高130元
④当月工资为210元时，劳动生产率约为2千元
| A．① ② | B．① ② ④ | C．② ④ | D．① ② ③ ④ |
次测评中的成绩由右边茎叶图表示(均为整数)，其中有一个数字无法看清，现用字母
代替，则甲的平均成绩超过乙的平均成绩的概率为（ ）.
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
| A．模型1的相关指数为0.98 | B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 | D．模型4的相关指数为0.25 |
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（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据(
)（
=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85
，
）下列对一组数据的分析，不正确的说法是
| A．数据极差越小，样本数据分布越集中、稳定 |
| B．数据平均数越小，样本数据分布越集中、稳定 |
| C．数据标准差越小，样本数据分布越集中、稳定 |
| D．数据方差越小，样本数据分布越集中、稳定 |
某学生四次模拟考试时，其英语作文的扣分情况如下表：
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所减分数 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
与模拟考试次数之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（ ）A．
B．
C．
D．
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| A．0.20 | B．0.25 | C．0.50 | D．0.70 |