题目内容
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
| A．模型1的相关指数为0.98 | B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 | D．模型4的相关指数为0.25 |
A
解析试题分析：两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2，越接近于1，这个模型的拟合效果越好，在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值，得到结果
解：两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2，越接近于1，这个模型的拟合效果越好，在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值，∴拟合效果最好的模型是模型1．故选A
考点：相关指数
点评：本题考查相关指数，这里不用求相关指数，而是根据所给的相关指数判断模型的拟合效果，这种题目解题的关键是理解相关指数越大拟合效果越好．
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某住宅小区有居民2万户,从中随机抽取200户,调查是否安装电话,调查的结果如表所示,则该小区已安装电话的户数估计有 ( )
| 电话 | 动迁户 | 原住户 |
| 已安装 | 65 | 30 |
| 未安装 | 40 | 65 |
在一次对“学生的数学成绩与物理成绩是否有关”的独立性检验的试验中，由
列联表算得
的观测值
，参照附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
判断在此次试验中，下列结论正确的是（ ）
A. 有99.9%以上的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”
B. “数学成绩与物理成绩有关” 的概率为99%
C. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
D. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：
| | 男 | 女 | 总计 |
| 爱好 | 40 | 20 | 60 |
| 不爱好 | 20 | 30 | 50 |
| 总计 | 60 | 50 | 110 |
算得，
附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别有关”
D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别无关”
设有一个回归方程为
，变量
增加一个单位时，则
A． 平均增加 个单位 | B．平均增加2个单位 |
| C．平均减少个单位 | D．平均减少2个单位 |
四个变量
，
，
，随变量
变化的数据如下表：
| 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
| 5 | 130 | 505 | 1130 | 2005 | 3130 |
| 5 | 94.478 | 1785.2 | 33733 | 6.37 | 1.2 |
| 5 | 30 | 55 | 80 | 105 | 130 |
 | 5 | 2.3107 | 1.4295 | 1.11407 | 1.0461 | 1.0151 |
呈指数型函数变化的变量是（ ）A．
B． C． D． 对于一组数据
(
)，如果将它们改变为
()，其中
，下列结论正确的是( )
| A．平均数与方差均不变 | B．平均数变了，而方差保持不变 |
| C．平均数不变，而方差变了 | D．平均数与方差均发生了变化 |
与
之间的回归直线方程为（ ）
B、
C、
D、