题目内容
设某大学的女生体重
（单位：kg）与身高
（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据(
)（
=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85—85.71，则下列结论其中正确的个数是（ ）
① y与x具有负的线性相关关系
② 回归直线过样本点的中心（
，
）
③ 若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg
④ 若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg
| A．0 | B．1 | C． 2 | D． 3 |
C
解析试题分析：x的系数为正，所以y与x具有正的线性相关关系，①错误；②正确，回归直线必过中心点
③正确④错误，通过回归方程计算出来的结果是估计值，不是精确值
考点：回归直线方程
点评：在回归直线
中
则y与x正相关，
则y与x负相关，回归直线过中心点
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在回归直线方程
（ ）
A．当 ， 的平均值 |
B．当 变动一个单位时，的实际变动量 |
| C．当变动一个单位时，的平均变动量 |
| D．当变动一个单位时，的平均变动量 |
在一次对“学生的数学成绩与物理成绩是否有关”的独立性检验的试验中，由
列联表算得
的观测值
，参照附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
判断在此次试验中，下列结论正确的是（ ）
A. 有99.9%以上的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”
B. “数学成绩与物理成绩有关” 的概率为99%
C. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
D. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
设有一个回归方程为
，变量
增加一个单位时，则
A． 平均增加 个单位 | B．平均增加2个单位 |
| C．平均减少个单位 | D．平均减少2个单位 |
四个变量
，
，
，随变量
变化的数据如下表：
| 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
| 5 | 130 | 505 | 1130 | 2005 | 3130 |
| 5 | 94.478 | 1785.2 | 33733 | 6.37 | 1.2 |
| 5 | 30 | 55 | 80 | 105 | 130 |
 | 5 | 2.3107 | 1.4295 | 1.11407 | 1.0461 | 1.0151 |
呈指数型函数变化的变量是（ ）A．
B． C． D． 设有一个回归方程为y=2－3x，变量x增加1个单位时，则y平均( )
| A．增加2个单位 | B．减少2个单位 | C．增加3个单位 | D．减少3个单位 |
对于一组数据
(
)，如果将它们改变为
()，其中
，下列结论正确的是( )
| A．平均数与方差均不变 | B．平均数变了，而方差保持不变 |
| C．平均数不变，而方差变了 | D．平均数与方差均发生了变化 |
在如下图所示的各图中，两个变量具有相关关系的是( )
| A．(1)(2) | B．(1)(3) |
| C．(2)(4) | D．(2)(3) |
对变量
有观测数据
…,10),得散点图(1)所示．对变量
有观测数据
,…,10),得散点图(2)．由这两个散点图可以判断
A．变量 与 正相关,  与 正相关 | B．变量与正相关, 与负相关 |
| C．变量与负相关, 与正相关 | D．变量与负相关, 与负相关 |