题目内容
7.某人订了一份报纸,送报人可能在早上6:30~7:30之间把报纸送到他家,他离开家去工作的时间在早上7:00~8:00之间,则他离开家前能得到报纸的概率是( )| A. | $\frac{3}{8}$ | B. | $\frac{1}{2}$ | C. | $\frac{5}{8}$ | D. | $\frac{7}{8}$ |
分析 设送报人到达的时间为x,小明爸爸离家去工作的时间为y,则(x,y)可以看成平面中的点,分析可得由试验的全部结果所构成的区域并求出其面积,同理可得事件A所构成的区域及其面积,由几何概型公式,计算可得答案
解答 解:设送报人到达的时间为x,小明爸爸离家去工作的时间为y,记小明爸爸离家前能看到报纸为事件A;
以横坐标表示报纸送到时间,以纵坐标表示小明爸爸离家时间,建立平面直角坐标系,
小明爸爸离家前能得到报纸的事件构成区域如图示:![]()
由于随机试验落在方形区域内任何一点是等可能的,所以符合几何概型的条件.
根据题意,只要点落到阴影部分,就表示小明爸爸在离开家前能得到报纸,即事件A发生,
所以P(A)=$\frac{1-\frac{1}{2}×\frac{1}{2}×\frac{1}{2}}{1}=\frac{7}{8}$;
故选:D
点评 本题考查几何概型的计算,解题的关键在于设出x、y,将(x,y)以及事件A在平面直角坐标系中表示出来,属于中档题.
练习册系列答案
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18.某企业生产甲、乙两种产品均需用A,B两种原料,已知生产1吨甲乙每种产品所需原料及每天原料的可用限额如表所示,若设每天生产甲、乙产品各x,y吨,则可列线性约束条件为( )
| 甲 | 乙 | 原料限额 | |
| A(吨) | 3 | 2 | 12 |
| B(吨) | 1 | 2 | 8 |
| A. | $\left\{\begin{array}{l}{3x+2y≤12}\\{x+2y≤8}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$ | B. | $\left\{\begin{array}{l}{3x+y≤12}\\{2x+2y≤8}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$ | ||
| C. | $\left\{\begin{array}{l}{3x+2y≤8}\\{x+2y≤12}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$ | D. | $\left\{\begin{array}{l}{3x+2y≥12}\\{2x+2y≥8}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$ |
2.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
其中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{α}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.
| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{w}$ | $\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)2 | $\sum_{i=1}^{8}({w}_{i}-\overline{w})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)(y1-$\overline{y}$) | $\sum_{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$) |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{α}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.
12.数列{an}满足an=$\left\{\begin{array}{l}{2{a}_{n},0≤{a}_{n}<\frac{1}{2}}\\{2{a}_{n}-1,\frac{1}{2}≤{a}_{n}<1}\end{array}\right.$,若a1=$\frac{3}{5}$,则a2016=( )
| A. | $\frac{1}{5}$ | B. | $\frac{2}{5}$ | C. | $\frac{3}{5}$ | D. | $\frac{4}{5}$ |