题目内容
12．某产品的广告费用x（百万元）与销售额y（百万元）的统计数据如表：| x | 2 | 3 | 4 | 7 | 9 |
| y | 26 | 33 | m | 54 | 75 |
| A． | 46 | B． | 48 | C． | 50 | D． | 52 |
分析 求出样本中心，代入回归直线方程求解即可．
解答 解：由题意可得：$\overline{x}=\frac{2+3+4+7+9}{5}$=5，$\overline{y}$=$\frac{26+33+m+54+75}{5}$=$\frac{188+m}{5}$，
可得：$\frac{188+m}{5}=8.6×5+5$，解得m=52．
故答案为：52．
点评 本题考查回归直线方程的应用，考查计算能力．
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20．已知函数f（x）=ax2-c满足：-4≤f（1）≤-1，-1≤f（2）≤5，则f（3）应满足（ ）
| A． | -7≤f（3）≤26 | B． | -4≤f（3）≤15 | C． | -1≤f（3）≤20 | D． | $-\frac{28}{3}≤f（3）≤\frac{35}{3}$ |
7．如图为某市2017年2月28天的日空气质量指数折线图．
由中国空气质量在线监测分析平台提供的空气质量指数标准如下：
（Ⅰ）请根据所给的折线图补全下方的频率分布直方图（并用铅笔涂黑矩形区域），并估算该市2月份空气质量指数监测数据的平均数（保留小数点后一位）；
（Ⅱ）研究人员发现，空气质量指数测评中PM2.5与燃烧排放的CO两个项目存在线性相关关系，以100ug/m3为单位，如表给出PM2.5与CO的相关数据：
求y关于x的回归方程，并估计当CO排放量是200ug/m3时，PM2.5的值．
（用最小二乘法求回归方程的系数是$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n•{{\overline x}^2}}}}$$，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$）
由中国空气质量在线监测分析平台提供的空气质量指数标准如下：
| 空气质量指数 | （0，50] | （50，100] | （100，150] | （150，200] | （200，300] | 300以上 |
| 空气质量等级 | 1级优 | 2级良 | 3级轻度污染 | 4级中度污染 | 5级重度污染 | 6级严重污染 |
（Ⅱ）研究人员发现，空气质量指数测评中PM2.5与燃烧排放的CO两个项目存在线性相关关系，以100ug/m3为单位，如表给出PM2.5与CO的相关数据：
| CO（x） | 0.5 | 1 | 1.5 |
| PM2.5（y） | 1 | 2 | 4 |
（用最小二乘法求回归方程的系数是$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n•{{\overline x}^2}}}}$$，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$）