题目内容

我国1993年至2002年的国内生产总值(GDP)的数据如下:
年份GDP/亿元
199334634.4
199446759.4
199558478.1
199667884.6
199774462.6
199878345.2
199982067.5
200089468.1
200197314.8
2002104790.6
(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系是什么.
(2)建立年份为解释变量,GDP为预报变量的回归模型,并计算残差.
(3)根据你得到的模型,预报2003年的GDP,看看你的预报与实际GDP(117251.9亿元).
(4)你认为这个模型能较好的刻画GDP和年份关系吗?请说明理由.
考点:回归分析的初步应用
专题:应用题,概率与统计
分析:(1)根据所给数据,可得散点图,从散点图可以看出GDP值与年份呈线性关系;
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得回归模型,并计算残差.
(3)预报2003年的GDP为112976.360亿元,根据国家统计局2004年统计,2003年实际GDP为117251.9亿元,所以预报与实际相差-4275.540.
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,可得结论.
解答: 解:(1)散点图如下:

从散点图可以看出GDP值与年份呈线性关系;
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得a≈-14292537.729,b≈7191.969,
∴y=7191.969t-14292537.729,
残差计算如下表:
 年份 1993 1994 1995 19961997 
 残差-6422.269-1489.238 3037.493 5252.024 4638.055
 年份 1998 1999 2000 20012002 
 残差 1328.685-2140.984-1932.353-1277.622-993.791
(3)预报2003年的GDP为112976.360亿元,根据国家统计局2004年统计,2003年实际GDP为117251.9亿元,所以预报与实际相差-4275.540.
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,因此所建立的模型能较好的刻画GDP和年份关系.
点评:本题考查回归方程,考查利用数学知识解决实际问题,考查学生的计算能力,属于中档题.
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