题目内容
我国1993年至2002年的国内生产总值(GDP)的数据如下:
(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系是什么.
(2)建立年份为解释变量,GDP为预报变量的回归模型,并计算残差.
(3)根据你得到的模型,预报2003年的GDP,看看你的预报与实际GDP(117251.9亿元).
(4)你认为这个模型能较好的刻画GDP和年份关系吗?请说明理由.
| 年份 | GDP/亿元 |
| 1993 | 34634.4 |
| 1994 | 46759.4 |
| 1995 | 58478.1 |
| 1996 | 67884.6 |
| 1997 | 74462.6 |
| 1998 | 78345.2 |
| 1999 | 82067.5 |
| 2000 | 89468.1 |
| 2001 | 97314.8 |
| 2002 | 104790.6 |
(2)建立年份为解释变量,GDP为预报变量的回归模型,并计算残差.
(3)根据你得到的模型,预报2003年的GDP,看看你的预报与实际GDP(117251.9亿元).
(4)你认为这个模型能较好的刻画GDP和年份关系吗?请说明理由.
考点:回归分析的初步应用
专题:应用题,概率与统计
分析:(1)根据所给数据,可得散点图,从散点图可以看出GDP值与年份呈线性关系;
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得回归模型,并计算残差.
(3)预报2003年的GDP为112976.360亿元,根据国家统计局2004年统计,2003年实际GDP为117251.9亿元,所以预报与实际相差-4275.540.
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,可得结论.
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得回归模型,并计算残差.
(3)预报2003年的GDP为112976.360亿元,根据国家统计局2004年统计,2003年实际GDP为117251.9亿元,所以预报与实际相差-4275.540.
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,可得结论.
解答:
解:(1)散点图如下:

从散点图可以看出GDP值与年份呈线性关系;
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得a≈-14292537.729,b≈7191.969,
∴y=7191.969t-14292537.729,
残差计算如下表:
(3)预报2003年的GDP为112976.360亿元,根据国家统计局2004年统计,2003年实际GDP为117251.9亿元,所以预报与实际相差-4275.540.
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,因此所建立的模型能较好的刻画GDP和年份关系.
从散点图可以看出GDP值与年份呈线性关系;
(2)根据截距和斜率的最小二乘计算公式可得a≈-14292537.729,b≈7191.969,
∴y=7191.969t-14292537.729,
残差计算如下表:
| 年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
| 残差 | -6422.269 | -1489.238 | 3037.493 | 5252.024 | 4638.055 |
| 年份 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
| 残差 | 1328.685 | -2140.984 | -1932.353 | -1277.622 | -993.791 |
(4)上面建立的回归方程的R2=0.974,说明年份能够解释约97%的GDP值变化,因此所建立的模型能较好的刻画GDP和年份关系.
点评:本题考查回归方程,考查利用数学知识解决实际问题,考查学生的计算能力,属于中档题.
练习册系列答案
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曲线y=xex+2x+1在点(0,1)处的切线方程为( )
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| C、3x+y-1=0 |
| D、x-3y+3=0 |