题目内容
20.已知ξ:N(2017,σ2),若P(2016≤ξ≤2017)=0.2,则P(ξ>2018)等于( )| A. | 0.1 | B. | 0.2 | C. | 0.3 | D. | 0.4 |
分析 根据随机变量X服从正态分布ξ:N(2017,σ2),看出这组数据对应的正态曲线的对称轴ξ=2017,根据正态曲线的特点,得到P(ξ>2018)=0.5-P(2016≤ξ≤2017),得到结果.
解答 解:∵随机变量X服从正态分布ξ:N(2017,σ2),
μ=2017,得对称轴是ξ=2017.
P(2016≤ξ≤2017)=0.2,∴P(2017≤ξ≤2018)=0.2,
∴P(ξ>2018)=0.5-P(2017≤ξ≤2018)=0.5-0.2=0.3.
故选:C.
点评 本题考查正态曲线的形状认识,从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值 从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的.
练习册系列答案
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15.某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组(每个有序数对(x,y)叫作一组)数据中随机选取2组作为检验数据,用剩下的4组数据求线性回归方程.
(1)求选取的2组数据恰好来自相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月和6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否是理想的?
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$.
| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好来自相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月和6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否是理想的?
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$.
12.某市工业部门计划对所辖中小型工业企业推行节能降耗技术改造,对所辖企业是否支持改造进行问卷调查,结果如表:
(1)能否在犯错误的概率不超过0.050的前提下认为“是否支持节能降耗技术改造与企业规模有关”?
(2)从180家支持节能降耗改造的企业抽出12家,其中中、小型企业分别为4家和8家,然后从这12家中选出9家进行奖励,分别奖励中、小型企业每家50万元、10万元,记9家企业所获奖励总数为X万元,求X的分布列和数学期望.
附:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,n=a+b+c+d
| 支持 | 不支持 | 合计 | |
| 中型企业 | 60 | 30 | 90 |
| 小型企业 | 120 | 100 | 220 |
| 合计 | 180 | 130 | 310 |
(2)从180家支持节能降耗改造的企业抽出12家,其中中、小型企业分别为4家和8家,然后从这12家中选出9家进行奖励,分别奖励中、小型企业每家50万元、10万元,记9家企业所获奖励总数为X万元,求X的分布列和数学期望.
附:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,n=a+b+c+d
| P(K2≥k) | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| k | 3.841 | 5.024 | 6.635 |