Question

15．某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下数据资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差x（℃）	10	11	13	12	8	6
就诊人数y（个）	22	25	29	26	16	12

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这6组（每个有序数对（x，y）叫作一组）数据中随机选取2组作为检验数据，用剩下的4组数据求线性回归方程．
（1）求选取的2组数据恰好来自相邻两个月的概率；
（2）若选取的是1月和6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否是理想的？
参考公式：$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$．

Answer 1

分析 （1）本题是一个古典概型，试验发生包含的事件是从6组数据中选取2组数据共有C₆²种情况，满足条件的事件是抽到相邻两个月的数据的情况有5种，根据古典概型的概率公式得到结果．
（2）根据所给的数据，求出x，y的平均数，根据求线性回归方程系数的方法，求出系数$\widehat{b}$，把$\widehat{b}$和x，y的平均数，代入求$\widehat{a}$的公式，求出值，写出线性回归方程；
（3）将x的值代入回归方程检验即可．

解答 解：（1）设选取的2组数据恰好是相邻两个月为事件A，
因为从6组数据中选取2组数据共有15种情况，每种情况都是等可能出现的．
其中选取的2组数据恰好是相邻两个月的情况有5种．
所以P（A）=$\frac{5}{15}$=$\frac{1}{3}$．
（2）由数据求得$\overline{x}$=11，$\overline{y}$=24．
由公式求得$\widehat{b}$=$\frac{18}{7}$，再由$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$求得：$\widehat{a}$=-$\frac{30}{7}$，
所以y关于x的线性回归方程为：$\widehat{y}$=$\frac{18}{7}$x-$\frac{30}{7}$．
（3）当x=10时，y=$\frac{150}{7}$，
|$\frac{150}{7}$-22|=$\frac{4}{7}$＜2；
当x=6时，y=$\frac{78}{7}$，|$\frac{78}{7}$-12|=$\frac{6}{7}$＜2；
所以，该小组所得线性回归方程是理想的．

点评 本题考查线性回归方程的求法，考查等可能事件的概率，考查线性分析的应用，考查解决实际问题的能力，是一个综合题目，这种题目可以作为解答题出现在高考卷中．