题目内容
13.已知在△ABC中,∠ACB=90°,BC=6,AC=8,P是线段AB上的点,则P到AC,BC的距离的乘积的最大值为12.分析 设P到AC的距离为x,到BC的距离为y,根据比例线段的性质可知$\frac{x}{6}=\frac{8-y}{8}$,整理求得y=8-$\frac{4}{3}$x,进而可求得xy的表达式根据二次函数的性质求得答案.
解答 解:如图,设P到AC的距离为x,到BC的距离为y,则$\frac{x}{6}=\frac{8-y}{8}$,
即最上方小三角形和最大的那个三角形相似,它们对应的边有此比例关系,所以4x=24-3y,求得y=8-$\frac{4}{3}$x.
xy=x•(8-$\frac{4}{3}$x)=-$\frac{4}{3}$(x2-6x),当x=3时,xy有最大值12.
故答案为:12![]()
点评 本题主要考查了解三角形的问题.考查了学生转化和化归思想,函数思想的运用.考查了学生分析问题和解决问题的能力.
练习册系列答案
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4.要得到函数y=sinxcosx+$\sqrt{3}$cos2x-$\frac{\sqrt{3}}{2}$的图象,可将函数y=sin2x的图象( )
| A. | 向左平移$\frac{π}{3}$个单位 | B. | 向右平移$\frac{π}{3}$个单位 | ||
| C. | 向左平移$\frac{π}{6}$个单位 | D. | 向右平移$\frac{π}{6}$个单位 |
8.根据如下的样本数据:
得到的回归方程为y=bx+a,其中b为9.4,据此模型预报广告费为6万元时的销售额为( )
| 广告费x/万元 | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y/万元 | 49 | 26 | 39 | 54 |
| A. | 63.6万元 | B. | 65.5万元 | C. | 67.7万元 | D. | 72.0万元 |
5.欧阳修在《卖油翁》中写到:“(翁)乃取一葫芦置于地,以钱覆其口,徐以杓酌油沥之,自钱孔入,而钱不湿”,可见卖油翁的技艺之高超,若铜钱直径为20mm,中间有边长为5mm的正方形小孔,随机向铜钱上滴一滴油(油滴大小忽略不计),则油恰好落入孔中的概率是( )
| A. | $\frac{1}{4π}$ | B. | $\frac{1}{2π}$ | C. | $\frac{1}{π}$ | D. | $\frac{2}{π}$ |
2.随着互联网经济逐步被人们接受,网上购物的人群越来越多,网上交易额也逐年增加,某地一建设银行连续五年的网银交易额统计表,如表所示:
经研究发现,年份与网银交易额之间呈线性相关关系,为了计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,t=x-2011,z=y-5,得到如表:
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地网银交易额可达多少?
(附:在线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$)
| 年份x | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 网上交易额y(亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
| 时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地网银交易额可达多少?
(附:在线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$)