题目内容
【题目】随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.
![]()
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数
加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立
关于
的回归方程
(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据:
,
,
,
,
,其中
,
分别为第
个月的促销费用和产品销量,
.
参考公式:(1)样本
的相关系数![]()
(2)对于一组数据
,
,
,
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
【答案】(1) 可以用回归模型拟合
与
的关系(2) 至少需要投入促销费用24.59万元
【解析】试题分析:(1)
,
,代入公式得
,因为
与
的相关系数近似为0.995,说明
与
的线性相关性很强,从而可以用回归模型拟合
与
的关系;(2)代入计算公式得回归方程为
,由题
解得
,即至少需要投入促销费用24.59万元.
试题解析:
(1)由题可知
,
,
将数据代入
得![]()
因为
与
的相关系数近似为0.995,说明
与
的线性相关性很强,从而可以用回归模型拟合
与
的关系.
(2)将数据代入
得![]()
![]()
所以
关于
的回归方程![]()
由题
解得
,即至少需要投入促销费用24.59万元.
【题目】某机构通过对某企业2018年的前三个季度生产经营情况的调查,得到每月利润
(单位:万元)与相应月份数
的部分数据如表:
| 3 | 6 | 9 |
| 241 | 244 | 229 |
(1)根据上表数据,请从下列三个函数中选取一个恰当的函数描述
与x的变化关系,并说明理由:
,
,![]()
(2)利用(1)中选择的函数:
①估计月利润最大的是第几个月,并求出该月的利润;
②预估年底12月份的利润是多少?