题目内容
9．
某多面体的三视图如图所示，则该多面体的体积为（ ）| A． | 2 | B． | $\frac{20}{3}$ | C． | $\frac{22}{3}$ | D． | 4 |
分析 由已知三视图得到几何体形状，根据图中数据计算体积．
解答 
解：该几何体是一个正方体去掉两个三棱锥，如图所示，
所以V=2×2×2-$\frac{1}{3}×$2×$\frac{1}{2}$×2×1$-\frac{1}{3}×2×\frac{1}{2}×2×1$=$\frac{20}{3}$．
故选：B．
点评 本题考查了由几何体的三视图求几何体的体积；关键是正确还原几何体．
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10．（B）若a＞0，b＞0，且lga和lgb的等差中项是1，则$\frac{1}{a}+\frac{1}{b}$的最小值是（ ）
| A． | $\frac{1}{10}$ | B． | $\frac{1}{5}$ | C． | $\frac{1}{2}$ | D． | 1 |
1．已知数列{an}的前n项和为Sn=aqn（aq≠0，q≠1），则{an}为（ ）
| A． | 等差数列 | B． | 等比数列 | ||
| C． | 既不是等差数列，也不是等比数列 | D． | 既是等差数列，又是等比数列 |
19．教育部考试中心在对高考试卷难度与区分性能分析的研究中，在2007至2016十年间对每年理科数学的高考试卷随机抽取了若干样本，统计得到解答题得分率x以及整卷得分率y的数据，如下表：
（1）利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；（精确到0.01）
（2）若以函数y=0.85$\sqrt{x}$-0.01来拟合y与x之间的关系，计算得到相关指数R2=0.87，对比（1）中模型，哪一个模型拟合效果更好？
参考公式：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$，R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-{\widehat{y}}_{i}）^{2}}{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}$
参考数据：$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}$≈3.7，$\sum_{i=1}^{10}{y}_{i}$≈5，$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}{y}_{i}$≈1.89，$\sum_{i=1}^{10}{{x}_{i}}^{2}$≈1.429，$\sum_{i=1}^{10}（{y}_{i}-\widehat{{y}_{i}}）^{2}$≈0.006，$\sum_{i=1}^{10}$（yi-$\overline{y}$）2≈0.036
其中${\widehat{y}}_{i}$表示（1）中拟合直线对应的估计值．
| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 解答题得分率（x） | 0.39 | 0.30 | 0.25 | 0.28 | 0.55 | 0.33 | 0.36 | 0.40 | 0.40 | 0.42 |
| 整卷得分率（y） | 0.50 | 0.43 | 0.41 | 0.44 | 0.59 | 0.47 | 0.52 | 0.56 | 0.54 | 0.57 |
（2）若以函数y=0.85$\sqrt{x}$-0.01来拟合y与x之间的关系，计算得到相关指数R2=0.87，对比（1）中模型，哪一个模型拟合效果更好？
参考公式：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$，R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-{\widehat{y}}_{i}）^{2}}{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}$
参考数据：$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}$≈3.7，$\sum_{i=1}^{10}{y}_{i}$≈5，$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}{y}_{i}$≈1.89，$\sum_{i=1}^{10}{{x}_{i}}^{2}$≈1.429，$\sum_{i=1}^{10}（{y}_{i}-\widehat{{y}_{i}}）^{2}$≈0.006，$\sum_{i=1}^{10}$（yi-$\overline{y}$）2≈0.036
其中${\widehat{y}}_{i}$表示（1）中拟合直线对应的估计值．