题目内容
14.为了研究某种微生物的生长规律,需要了解环境温度x(°C)对该微生物的活性指标y的影响,某实验小组设计了一组实验,并得到如表的实验数据:| 环境温度x(°C) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 活性指标y | 28 | 27 | 26 | 24 | 25 | 23 | 22 |
(Ⅱ)根据(Ⅰ)中的结果分析:若要求该种微生物的活性指标不能低于26.3,则环境温度应不得高于多少°C?
附:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{\overline x}^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.
分析 (Ⅰ)由题中表格易知y关于x呈非线性关系,应选$\widehaty={2^{\widehatbx+\widehata}}$;设z=log2y,则z关于x呈线性关系,求出z关于x的线性回归方程,再写出y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用回归方程,列出不等式2-x+9≥26.3,求出x的取值范围即得.
解答 解:(Ⅰ)由题中表格易知y关于x呈非线性关系,故应选择$\widehaty={2^{\widehatbx+\widehata}}$;
设z=log2y,则题中的表格可以化为
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| z | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 |
∵$\overline x=\frac{1+2+3+4+5+6+7}{7}=4$,
$\overline z=\frac{8+7+6+5+4+3+2}{7}=5$,
$\sum_{i=1}^7{{x_i}{z_i}}=113$,$\sum_{i=1}^7{{x_i}^2}=140$,
∴$\widehatb=\frac{113-7×4×5}{{140-7×{4^2}}}=\frac{-27}{28}≈-1$,
$\widehata=5-(-1)×4=9$,
∴z关于x的线性回归方程为$\widehatz=-x+9$,
∴y关于x的回归方程为$\widehaty={2^{-x+9}}$;
(Ⅱ)∵2-x+9≥26.3,∴-x+9≥6.3,
解得x≤2.7,故环境温度不能高于2.7°C.
点评 本题主要考查了线性回归方程的应用问题,准确的计算是解题的关键,属于中档题.
练习册系列答案
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表中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(1)根据散点图判断,$y=a+bx,y=c+d\sqrt{x}$哪一个更适合作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题;
①当年宣传费x=90时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{μ}$.
| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{w}$ | $\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)2 | $\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)2 | $\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$) | $\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$) |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(1)根据散点图判断,$y=a+bx,y=c+d\sqrt{x}$哪一个更适合作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题;
①当年宣传费x=90时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{μ}$.
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