题目内容
1.某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:| x | 11 | 10.5 | 10 | 9.5 | 9 |
| y | 5 | 6 | 8 | 10 | 10 |
| A. | 16个 | B. | 20个 | C. | 24个 | D. | 28个 |
分析 求出样本中心代入回归方程得出$\widehat{a}$,从而得出回归方程解析式,令x=5,计算$\widehat{y}$即可.
解答 解:$\overline{x}$=$\frac{11+10.5+10+9.5+9}{5}=10$,$\overline{y}$=$\frac{5+6+8+10+10}{5}=7.8$.
∴7.8=-3.2×10+$\widehat{a}$,解得$\widehat{a}$=39.8.
∴线性回归方程为$\widehat{y}$=-3.2x+39.8.
当x=5时,$\widehat{y}$=-3.2×5+39.8=23.8≈24.
故选C.
点评 本题考查了线性回归方程的求解即数值预测,属于基础题.
练习册系列答案
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16.从2016年1月1日起,广东、湖北等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围,其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率,具体关系如表:
经验表明新车商业险保费与购车价格有较强的线性关系,下面是随机采集的8组数据(x,y)(其中x(万元)表示购车价格,y(元)表示商业车险保费):(8,2150)、(11,2400)、(18,3140)、(25,3750)、(25,4000)、(31,4560)、(37,5500)、(45,6500),设由着8组数据得到的回归直线方程为:$\widehat{y}$=b$\widehat{x}$+1055.
(1)求b;
(2)有评估机构从以往购买了车险的车辆中随机抽取了1000辆调查,得到一年中出险次数的频数分布如下(并用相应频率估计2016年度出险次数的概率):
广东李先生2016年1月购买一辆价值20万元的新车,根据以上信息,试估计该车辆在2017年1月续保时应缴的商业险保费(精确到元),并分析车险新政是否总体上减轻了车主负担,(假设车辆下一年与上一年都购买相同的商业车险产品进行续保)
| 上一年出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5次以上(含5次) |
| 下一年保费倍率 | 85% | 100% | 125% | 150% | 175% | 200% |
| 连续两年没出险打7折,连续三年没出险打6折 | ||||||
(1)求b;
(2)有评估机构从以往购买了车险的车辆中随机抽取了1000辆调查,得到一年中出险次数的频数分布如下(并用相应频率估计2016年度出险次数的概率):
| 一年中出险的次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5次以上(含5次) |
| 频数 | 500 | 380 | 100 | 15 | 4 | 1 |
13.在某城市气象部门的数据中,随机抽取100天的空气质量指数的监测数据如表
(1)若该城市各医院每天收治上呼吸道病症总人数y与当天的空气质量t(t取整数)存在如下关系y=$\left\{\begin{array}{l}{t,t≤100}\\{2t-100,100<t≤300}\\{\;}\end{array}\right.$且当t>300时,y>500,估计在某一医院收治此类病症人数超过200人的概率;
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合与曲线 $\stackrel{∧}{y}$=a+blnt,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10)且知$\sum_{i=1}^{10}$lnti=70,$\sum_{i=1}^{10}$yi=6000,$\sum_{i=1}^{10}$yilnti=42500,$\sum_{i=1}^{10}$(lnti)2=500试用可线性化的回归方法,求拟合曲线的表达式
(附:线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=a+bx中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.
| 空气质量指数t | (0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200) | (200,300] | (300,+∞) |
| 质量等级 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 严重污染 |
| 天数K | 5 | 23 | 22 | 25 | 15 | 10 |
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合与曲线 $\stackrel{∧}{y}$=a+blnt,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10)且知$\sum_{i=1}^{10}$lnti=70,$\sum_{i=1}^{10}$yi=6000,$\sum_{i=1}^{10}$yilnti=42500,$\sum_{i=1}^{10}$(lnti)2=500试用可线性化的回归方法,求拟合曲线的表达式
(附:线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=a+bx中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.