题目内容
【题目】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量
(百千克)与某种液体肥料每亩使用量
(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.
![]()
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请计算相关系数
并加以说明(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求
关于
的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量
约为多少?
附:相关系数公式![]()
,参考数据:
,
.
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,![]()
【答案】(1)
;(2)
,6.1百千克.
【解析】
(1)直接利用相关系数的公式求相关系数
,再根据相关系数的大小判断可用线性回归模型拟合
与
的关系.(2)利用最小二乘法求回归方程,再利用回归方程预测得解.
(1)由已知数据可得
,
.
所以![]()
,
,
,
所以相关系数![]()
.
因为
,所以可用线性回归模型拟合
与
的关系.
(2)
.
那么
.
所以回归方程为
.
当
时,
,
即当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为6.1百千克.
练习册系列答案
相关题目