题目内容
11.已知$m=\int_0^2{({2x+1})dx}$,则${({\frac{1}{x}+\sqrt{x}})^m}$的展开式中常数项为15.分析 首先计算定积分,求出m,得到二项式,然后求展开式的通项,确定满足条件的r值,计算常数项.
解答 解:$m=\int_0^2{({2x+1})dx}$=(x2+x)|${\;}_{0}^{2}$=6,
则($\frac{1}{x}+\sqrt{x}$)6的展开式的通项为${C}_{6}^{r}{x}^{-6+\frac{3r}{2}}$,
当r=4时为常数项,所以常数项为${C}_{6}^{4}={C}_{6}^{2}$=15.
故答案为:15.
点评 本题考查了定积分的计算以及二项式定理的运用;熟练掌握二项展开式的通项是关键.
练习册系列答案
相关题目
2.某研究员为研究某两个变量的相关性,随机抽取这两个变量样本数据如下表:
若依据表中数据画出散点图,则样本点(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)都在曲线y=$\sqrt{x}$+1附近波动,但由于某种原因表中一个x值被污损,将方程y=$\sqrt{x}$+1作为回归方程,则根据回归方程y=$\sqrt{x}$+1和表中数据可求得被污损数据为( )
| x | 0.04 | 1 | 4.84 | 10.24 | |
| y | 1.1 | 2.1 | 2.3 | 3.3 | 4.3 |
| A. | -4.32 | B. | 1.69 | C. | 1.96 | D. | 4.32 |
19.
某四棱锥的三视图如图所示,该四棱锥的体积为( )
| A. | 17 | B. | 22 | C. | 8 | D. | 22+2 |
6.
某几何体的三视图如图所示,则其体积为( )
| A. | $\frac{3π}{4}$ | B. | $\frac{π+2}{4}$ | C. | $\frac{π+1}{2}$ | D. | $\frac{3π+2}{4}$ |
3.α,β,γ是三个平面,m,n是两条直线,下列命题正确的是( )
| A. | 若α∩β=m,n?α,m⊥n,则α⊥β | |
| B. | 若α⊥β,α∩β=m,α∩γ=n,则m⊥n | |
| C. | 若m⊥α,n⊥β,m∥n,则α∥β | |
| D. | 若m不垂直平面,则m不可能垂直于平面α内的无数条直线 |
1.在一次抽样调査中测得样本的6组数据,得到一个变量y关于x的回归方程模型,其对应的数值如表
(Ⅰ)请用相关系数r加以说明y与x之间存在线性相关关系(当|r|>0.81时,说明y与x之间具有线性相关关系);
(Ⅱ)根据(I )的判断结果,建立y关于x的回归方程并预测当x=9时,对应的y值为多少(b精确到0.01)
附参考公式:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,相关系数r公式为:r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}$=47.64,$\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}$=139,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=4.18,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1.53.
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 3.00 | 2.48 | 2.08 | 1.86 | 1.48 | 1.10 |
(Ⅱ)根据(I )的判断结果,建立y关于x的回归方程并预测当x=9时,对应的y值为多少(b精确到0.01)
附参考公式:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,相关系数r公式为:r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}$=47.64,$\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}$=139,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=4.18,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1.53.