11．某城市随机抽取一年（365天）内100天的空气质量指数API的监测数据，统计结果如下：
（1）若某企业每天由空气污染造成的经济损失S（单位：元）与空气质量指数API（记为ω）的关系式为：
S=$\left\{\begin{array}{l}0，0≤ω≤100\\ 4ω-400，100＜ω≤300\\ 2000，ω＞300.\end{array}\right.$试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失S大于200元且不超过600元的概率；
（2）若以上表统计的频率作为概率，求该城市某三天中恰有一天空气质量为轻度污染的概率．（假定这三天中空气质量互不影响）
| API | [0，50] | （50，100] | （100，150] | （150，200] | （200，250] | （250，300] | ＞300 |
| 空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
| 天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
S=$\left\{\begin{array}{l}0，0≤ω≤100\\ 4ω-400，100＜ω≤300\\ 2000，ω＞300.\end{array}\right.$试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失S大于200元且不超过600元的概率；
（2）若以上表统计的频率作为概率，求该城市某三天中恰有一天空气质量为轻度污染的概率．（假定这三天中空气质量互不影响）
7．某商品在5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，且回归直线方程是$\stackrel{∧}{y}$=-3.2x+4a，则a=10．
0 250194 250202 250208 250212 250218 250220 250224 250230 250232 250238 250244 250248 250250 250254 250260 250262 250268 250272 250274 250278 250280 250284 250286 250288 250289 250290 250292 250293 250294 250296 250298 250302 250304 250308 250310 250314 250320 250322 250328 250332 250334 250338 250344 250350 250352 250358 250362 250364 250370 250374 250380 250388 266669
| 价格x（元） | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y（件） | 11 | a | 8 | 6 | 5 |