8.已知等比数列{an}的前n项和Sn=t•2n-1+1,则实数t的值为( )
A. | -2 | B. | -1 | C. | 2 | D. | 0.5 |
7.某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温
(1)求用电量y与气温x之间的线性回归方程,
(2)由(1)的方程预测气温为5℃时,用电量的度数.
参考公式:$\begin{array}{l}b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x})({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x}{)^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \overline a=\overline y-b\overline x\end{array}$.
气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量 | 22 | 26 | 34 | 38 |
(2)由(1)的方程预测气温为5℃时,用电量的度数.
参考公式:$\begin{array}{l}b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x})({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x}{)^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \overline a=\overline y-b\overline x\end{array}$.
4.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
若由资料知y对x成线性相关关系、试求:
(1)线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$的回归系数$\stackrel{∧}{b}$与$\stackrel{∧}{a}$
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$)
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$的回归系数$\stackrel{∧}{b}$与$\stackrel{∧}{a}$
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$)
1.下列说法中,正确的是( )
A. | 线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$所表示的直线必经过点 ($\overline{x}$,$\overline{y}$) | |
B. | 一组数据的标准差是这组数据的方差的平方 | |
C. | 数据4、6、6、7、9、4的众数是4 | |
D. | 频率分布直方图中各小长方形的面积等于相应各组的频数 |
20.为分析某一位同学在高一学年里的学习状态,现对他在高一六次测试的数学成绩年级排名x和物理成绩年级排名y进行了统计,如表:
(1)试分析该同学数学和物理成绩那科更加稳定?并证明你的结论?
(2)若该学生的物理成绩y与数学成绩x之间具有线性相关关系,并通过最小二乘法原理计算得到回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.45x+$\stackrel{∧}{a}$,现知他在期末考试中他的数学成绩年级排名第40名,试估计他的物理成绩年级排名.
0 248197 248205 248211 248215 248221 248223 248227 248233 248235 248241 248247 248251 248253 248257 248263 248265 248271 248275 248277 248281 248283 248287 248289 248291 248292 248293 248295 248296 248297 248299 248301 248305 248307 248311 248313 248317 248323 248325 248331 248335 248337 248341 248347 248353 248355 248361 248365 248367 248373 248377 248383 248391 266669
数学成绩排名x | 8 | 20 | 16 | 24 | 30 | 22 |
物理成绩排名y | 13 | 18 | 22 | 22 | 24 | 21 |
(2)若该学生的物理成绩y与数学成绩x之间具有线性相关关系,并通过最小二乘法原理计算得到回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.45x+$\stackrel{∧}{a}$,现知他在期末考试中他的数学成绩年级排名第40名,试估计他的物理成绩年级排名.