题目内容

【题目】为测试特斯拉汽车的百米加速时间,研发人员记录了汽车在时刻的位移,并对数据做了初步处理,得到图.同时,令,得到数据图,现画出的散点图.

累加

累加

1)根据散点图判断,哪两个量之间线性相关程度更强?(直接给出判断即可);

2)根据(1)的结果选择线性相关程度更强的两个量,建立相应的回归直线方程;

3)根据(2)的结果预计特斯拉汽车百米加速需要的时间.

附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.

【答案】1的线性相关程度更强;(2;(3

【解析】

1)根据两幅散点图判断即可;

2)由,建立关于的线性回归方程,将表格中的数据代入最小二乘法公式,求出的值,即可得出关于的线性回归方程,进而得出关于的回归方程;

3)在回归方程中,令,求出的值即可.

1)由散点图可以判断,的线性相关程度更强;

2)由,先建立关于的线性回归方程,则

由于,所以

关于的线性回归方程为,从而关于的回归方程为

3)由(2)知,当时,可计算,因此预计特斯拉汽车百米加速需要的时间为

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