题目内容
【题目】小军的微信朋友圈参与了“微信运动”,他随机选取了40位微信好友(女20人,男20人),统计其在某一天的走路步数.其中,女性好友的走路步数数据记录如下:
5860 8520 7326 6798 7325 8430 3216 7453 11754 9860
8753 6450 7290 4850 10223 9763 7988 9176 6421 5980
男性好友走路的步数情况可分为五个类别(说明:a~b表示大于等于a,小于等于b)
A(0~2000步)1人, B(2001-5000步)2人, C(5001~8000步)3人,
D(8001-10000步)6人, E(10001步及以上)8人
若某人一天的走路步数超过8000步被系统认定为“健康型”否则被系统认定为“进步型”.
(I)访根据选取的样本数据完成下面的2×2列联表,并根据此判断能否有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关?
健康型 | 进步型 | 总计 | |
男 | 20 | ||
女 | 20 | ||
总计 | 40 |
(Ⅱ)如果从小军的40位好友中该天走路步数超过10000的人中随机抽取3人,设抽到女性好友X人,求X的分布列和数学期望.
附:.
【答案】(I)列联表见解析,没有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关.
(Ⅱ)分布列见解析,数学期望为.
【解析】
(I)根据题目所给数据填写好列联表,计算出的值,由此判断出没有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关.
(II)利用超几何分布分布列计算的公式,计算出的分布列,进而求得数学期望.
(I)根据题目所给数据列联表如下图所示:
健康型 | 进步型 | 总计 | |
男 | 20 | ||
女 | 20 | ||
总计 | 22 | 18 | 40 |
所以,所以没有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关.
(II)女性好友超过步的有人,男性好友超过步的有人,共有人超过步,从中抽取人,其中女性好友的人数的可能取值为.且
,,.
所以分布列为
数学期望为.
【题目】某同学用“五点法”画函数在某一个周期内的图象时,列表并填入了部分数据,如下表:
0 | |||||
0 | 5 | 0 |
(1)请将上表数据补充完整,填写在答题卡上相应位置,并直接写出函数的解析式;
(2)将图象上所有点向左平行移动个单位长度,并把图象上所有点的横坐标缩短为原来的(纵坐标不变),得到的图象.若图象的一个对称中心为,求的最小值;
(3)在(2)条件下,求在上的增区间.