题目内容
【题目】为检测空气质量,某市环保局随机抽取了甲、乙两地2016年20天的PM2.5日平均浓度(单位:微克/立方米)是监测数据,得到甲地PM2.5日平均浓度的频率分布直方图和乙地PM2.5日平均浓度的频数分布表.
甲地20天PM2.5日平均浓度频率分布直方图
乙地20天PM2.5日平均浓度频数分布表
(1)根据乙地20天PM2.5日平均浓度的频数分布表作出相应的频率分布直方图,并通过两个频率分布直方图比较两地PM2.5日平均浓度的平均值及分散程度;(不要求计算出具体值,给出结论即可)
(2)求甲地20天PM2.5日平均浓度的中位数;
(3)通过调查,该市市民对空气质量的满意度从高到低分为三个等级:
记事件:“甲地市民对空气质量的满意度等级为不满意”。根据所给数据,利用样本估计总体的统计思想,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,求事件的概率.
【答案】(1)答案见解析;(2)微克/立方米;(3)0.9.
【解析】分析:(1)做出乙地20天PM2.5日平均浓度的频率分布直方图;由图判断平均值和数据分散程度。
(2)根据频率分布直方图中位数求法,求得频率为0.5时对应的PM2.5值即可。
(3)先求出甲地市民对空气质量的满意度等级为不满意的概率,再利用对立事件的概率求事件的概率。
详解:(1)乙地20天PM2.5日平均浓度的频率分布直方图如图所示:
由此可知,甲地PM2.5日平均浓度的平均值低于乙地PM2.5日平均浓度的平均值;而且甲地的数据比较集中,乙地的数据比较分散.
(2)∵甲地PM2.5日平均浓度在之间的频率为
在之间的频率为;
∴,
∴中位数一定在区间之间,设为,则,
解得
∴甲地PM2.5日平均浓度的中位数为微克/立方米.
(3)因为当PM2.5日平均浓度超过60微克/立方米时,市民对空气质量不满意,
所以
又由对立事件计算公式,得.
【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求y关于x的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
【题目】近年来,某市实验中学校领导审时度势,深化教育教学改革,经过师生共同努力,高考成绩硕果累累,捷报频传,尤其是2017年某著名高校在全国范围内录取的大学生中就有25名来自该中学.下表为该中学近5年被录取到该著名高校的学生人数.(记2013年的年份序号为1,2014年的年份序号为2,依此类推……)
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
录取人数 | 10 | 13 | 17 | 20 | 25 |
(1)求关于的线性回归方程,并估计2018年该中学被该著名高校录取的学生人数(精确到整数);
(2)若在第1年和第4年录取的大学生中按分层抽样法抽取6人,再从这6人中任选2人,求这2人中恰好有一位来自第1年的概率.
参考数据:,.
参考公式:,.