题目内容
【题目】某企业生产一种产品,根据经验,其次品率Q与日产量x(万件)之间满足关系, ,已知每生产1万件合格的产品盈利2万元,但每生产1万件次品将亏损1万元(注:次品率=次品数/生产量, 如表示每生产10件产品,有1件次品,其余为合格品).
(1)试将生产这种产品每天的盈利额(万元)表示为日产量x(万件)的函数;
(2)当日产量为多少时,可获得最大利润?
【答案】(1);(2)日产量(万件),获得最大利润.
【解析】
(1)由题意,把代入,即得的解析式;
(2)由(1)知的解析式.分别求当和时的最大值,比较两个最大值,即得答案.
(1)当时,,
∴.
当时,,∴.
综上,日盈利额(万元)与日产量x(万件)的函数关系式为
(2)当时,,其最大值为5.5万元.
当时,,设,则.
此时
.
当且仅当,即时,等号成立.
此时有最大值,为13.5万元.
【题目】某高校共有学生15000人,其中男生10500人,女生4500人.为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法,收集200位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时).
(1)应收集多少位女生的样本数据?
(2)根据这200个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图,其中样本数据的分组区间为:,,,,,.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率.
(3)在样本数据中,有40位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.(把表简要画在答题卡上)
男生 | 女生 | 总计 | |
每周平均体育运动时间不超过4小时 | |||
每周平均体育运动时间超过4小时 | |||
总计 |
附:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
【题目】现有某高新技术企业年研发费用投入(百万元)与企业年利润(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:
年研发费用(百万元) |
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年利润 (百万元) |
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数据表明与之间有较强的线性关系.
(1)求对的回归直线方程;
(2)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?
参考数据:回归直线的系数.