题目内容
【题目】设样本数据x1 , x2 , …,x10的均值和方差分别为1和4,若yi=xi+a(a为非零常数,i=1,2,…,10),则y1 , y2 , …,y10的均值和方差分别为( )
A.1+a,4
B.1+a,4+a
C.1,4
D.1,4+a
【答案】A
【解析】解:方法1:∵yi=xi+a,
∴E(yi)=E(xi)+E(a)=1+a,
方差D(yi)=D(xi)+E(a)=4.
方法2:由题意知yi=xi+a,
则 = (x1+x2+…+x10+10×a)= (x1+x2+…+x10)= +a=1+a,
方差s2= [(x1+a﹣( +a)2+(x2+a﹣( +a)2+…+(x10+a﹣( +a)2]= [(x1﹣ )2+(x2﹣ )2+…+(x10﹣ )2]=s2=4.
故选:A.
【考点精析】解答此题的关键在于理解平均数、中位数、众数的相关知识,掌握⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量;⑵平均数、众数和中位数都有单位;⑶平均数反映一组数据的平均水平,与这组数据中的每个数都有关系,所以最为重要,应用最广;⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响;⑸众数与各组数据出现的频数有关,不受个别数据的影响,有时是我们最为关心的数据,以及对极差、方差与标准差的理解,了解标准差和方差越大,数据的离散程度越大;标准差和方程为0时,样本各数据全相等,数据没有离散性;方差与原始数据单位不同,解决实际问题时,多采用标准差.
【题目】某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量y(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立y关于t的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.