题目内容
【题目】某地区某农产品近几年的产量统计如表：
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量y（万吨） | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
（1）根据表中数据，建立y关于t的线性回归方程
；
（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量．
【答案】（1）y=0.16t+6.44．（2）7.72万吨．
【解析】
（1）利用最小二乘法求出线性回归方程的系数
，即可得到其线性回归方程.
（2）2019年对应的
为
，将
代入回归方程即可求出预测值.
解（1）由题意可知：
=
（1+2+3+4+5+6）=3.5，
=（6.6+6.7+7+7.1+7.2+7.4）=7，
；
=2.52+1.52+0.52+0.52+1.52+2.52=17.5，
则
，又
，
所以y关于t的线性回归方程为
．
（2）由（1）可得，当年份为2019年时，年份代码
，
此时
，
所以可预测2019年该地区该农产品的年产量约为7.72万吨．
练习册系列答案
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【题目】在一块耕地上种植一种作物，每季种植成本为1000元，此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性，且互不影响，其具体情况如下表：
作物产量（kg） | 300 | 500 |
概率 | 0.5 | 0.5 |
作物市场价格（元/kg） | 6 | 10 |
概率 | 0.4 | 0.6 |
（1）设X表示在这块地上种植1季此作物的利润，求X的分布列；
（2）若在这块地上连续3季种植此作物，求这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率．
