题目内容
【题目】某种产品的年销售量与该年广告费用支出
有关,现收集了4组观测数据列于下表:
| 1 | 4 | 5 | 6 |
| 30 | 40 | 60 | 50 |
现确定以广告费用支出为解释变量,销售量
为预报变量对这两个变量进行统计分析.
(1)已知这两个变量满足线性相关关系,试建立与
之间的回归方程;
(2)假如2017年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预测该年的销售量.
(线性回归方程系数公式).
【答案】(1)(2)75
【解析】试题分析: (1)根据所给的数据先做出数据的平均数,即样本中心点,根据最小二乘法做出线性回归方程的系数,写出线性回归方程;(2)把计划2017年的销售额为10万元,代入线性回归方程,可得对应的广告费用支出.
试题解析:(1),
,
,
所求回归直线方程为
.
(2)由已知得时,
(万元)
可预测该年的销售量为75万元.

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