题目内容
【题目】下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届
获得的金牌数的统计数据:
年份 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 | 1996 | 2000 | 2004 | 2008 |
届别 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
主办国家 | 联邦 德国 | 加拿大 | 苏联 | 美国 | 韩国 | 西班牙 | 美国 | 澳大 利亚 | 希腊 | 中国 |
上届金牌数 | 5 | 0 | 49 | 未参加 | 6 | 1 | 37 | 9 | 4 | 32 |
当界金牌数 | 13 | 0 | 80 | 83 | 12 | 13 | 44 | 16 | 6 | 51 |
某体育爱好组织,利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系,
(1)求出主办国在上届所获金牌数(设为)与在当届所获金牌数(设为)之间的线性回归方程
其中
(2)在2008年第29届北京奥运会上日本获得9块金牌,则据此线性回归方程估计在2020 年第 32 届东
京奥运会上日本将获得的金牌数为(所有金牌数精确到整数)
【答案】(1).
(2)16.
【解析】试题分析:(1)根据均值的公式计算得到平均值,回归方程必过数据样本中心点,且代入样本中心得到方程;(2)时,.
详解:
(1)
根据回归方程必过数据样本中心点,且
故回归方程
(2)当 时,
所以预计日本获取金牌16块。
【题目】某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温 | [10,15) | [15,20) | [20,25) | [25,30) | [30,35) | [35,40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(Ⅰ)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列;
(Ⅱ)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y的数学期望达到最大值?
【题目】对一个样本容量为100的数据分组,各组的频数如表:
区间 | [17,19) | [19,21) | [21,23) | [23,25) | [25,27) | [27,29) | [29,31) | [31,33] |
频数 | 1 | 1 | 3 | 3 | 18 | 16 | 28 | 30 |
估计小于29的数据大约占总体的( )
A. 16% B. 40% C. 42% D. 58%