题目内容
【题目】某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温 | [10,15) | [15,20) | [20,25) | [25,30) | [30,35) | [35,40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(Ⅰ)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列;
(Ⅱ)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y的数学期望达到最大值?
【答案】解:(Ⅰ)由题意知X的可能取值为200,300,500,
P(X=200)= =0.2,
P(X=300)= ,
P(X=500)= =0.4,
∴X的分布列为:
X | 200 | 300 | 500 |
P | 0.2 | 0.4 | 0.4 |
(Ⅱ)当n≤200时,Y=n(6﹣4)=2n≤400,EY≤400,
当200<n≤300时,
若x=200,则Y=200×(6﹣4)+(n﹣200)×2﹣4)=800﹣2n,
若x≥300,则Y=n(6﹣4)=2n,
∴EY=p(x=200)×(800﹣2n)+p(x≥300)×2n=0.2(800﹣2n)+0.8=1.2n+160,
∴EY≤1.2×300+160=520,
当300<n≤500时,若x=200,则Y=800﹣2n,
若x=300,则Y=300×(6﹣4)+(n﹣300)×(2﹣4)=1200﹣2n,
∴当n=300时,(EY)max=640﹣0.4×300=520,
若x=500,则Y=2n,
∴EY=0.2×(800﹣2n)+0.4(1200﹣2n)+0.4×2n=640﹣0.4n,
当n≥500时,Y= ,
EY=0.2(800﹣2n)+0.4(1200﹣2n)+0.4(2000﹣2n)=1440﹣2n,
∴EY≤1440﹣2×500=440.
综上,当n=300时,EY最大值为520元.
【解析】(Ⅰ)由题意知X的可能取值为200,300,500,分别求出相应的概率,由此能求出X的分布列.
(Ⅱ)当n≤200时,Y=n(6﹣4)=2n≤400,EY≤400;当200<n≤300时,EY≤1.2×300+160=520;当300<n≤500时,n=300时,(EY)max=640﹣0.4×300=520;当n≥500时,EY≤1440﹣2×500=440.从而得到当n=300时,EY最大值为520元.
【考点精析】认真审题,首先需要了解离散型随机变量及其分布列(在射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,.....,xi,......,xn,X取每一个值 xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列).
【题目】下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届
获得的金牌数的统计数据:
年份 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 | 1996 | 2000 | 2004 | 2008 |
届别 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
主办国家 | 联邦 德国 | 加拿大 | 苏联 | 美国 | 韩国 | 西班牙 | 美国 | 澳大 利亚 | 希腊 | 中国 |
上届金牌数 | 5 | 0 | 49 | 未参加 | 6 | 1 | 37 | 9 | 4 | 32 |
当界金牌数 | 13 | 0 | 80 | 83 | 12 | 13 | 44 | 16 | 6 | 51 |
某体育爱好组织,利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系,
(1)求出主办国在上届所获金牌数(设为)与在当届所获金牌数(设为)之间的线性回归方程
其中
(2)在2008年第29届北京奥运会上日本获得9块金牌,则据此线性回归方程估计在2020 年第 32 届东
京奥运会上日本将获得的金牌数为(所有金牌数精确到整数)