题目内容
【题目】某公司为了准确地把握市场,做好产品生产计划,对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
(单位:万件)之间的关系如表:
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 12 | 28 | 42 | 56 |
![]()
(Ⅰ)在图中画出表中数据的散点图;
(Ⅱ)根据(Ⅰ)中的散点图拟合
与
的回归模型,并用相关系数甲乙说明;
(Ⅲ)建立
关于
的回归方程,预测第5年的销售量约为多少?.
附注:参考数据:
,
,
.
参考公式:相关系数
,
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
【答案】(1)见解析(2)可以用线性回归模型拟合
与
的关系.(3)第5年的销售量约为71万件.
【解析】【试题分析】(1)依据题设画出散点图;(2)运用(1)中的散点图求平均数,进而求相关系数;(3)运用回归方程进行分析求解:
解:(Ⅰ)作出散点图如图:
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(Ⅱ)由(Ⅰ)散点图可知,各点大致分布在一条直线附近,由题中所给表格及参考数据得:
,
,
,
,
,
,
,
.
∵
与
的相关系数近似为0.9996,说明
与
的线性相关程度相当大,
∴可以用线性回归模型拟合
与
的关系.
(Ⅲ)由(Ⅱ)知:
,
,
,
,
,
,
,
故
关于
的回归直线方程为
,
当
时,
,
所以第5年的销售量约为71万件.
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