题目内容
【题目】设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是（ ）
A. 若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为
B. 回归直线过样本点的中心
C. 若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加
D. y与x具有正的线性相关关系
【答案】A
【解析】
根据回归方程为
，
，可知
均正确，对于
回归方程只能进行预测，但不可断定．
选项：
时，
但这是预测值，不可断定其体重为
，故不正确；
选项：回归直线过样本点的中心
，故正确；
选项：回归方程为，根据
系数可知，该大学某女生身高增加
，则其体重约增加
，故正确；
选项：，所以
与具有正的线性相关关系，故正确；
本题正确选项：
期末集结号系列答案
【题目】某电力公司在工程招标中是根据技术、商务、报价三项评分标准进行综合评分的，按照综合得分的高低进行综合排序，综合排序高者中标。分值权重表如下：
总分 | 技术 | 商务 | 报价 |
100% | 50% | 10% | 40% |
技术标、商务标基本都是由公司的技术、资质、资信等实力来决定的。报价表则相对灵活，报价标的评分方法是：基准价的基准分是68分，若报价每高于基准价1%，则在基准分的基础上扣0.8分，最低得分48分；若报价每低于基准价1%，则在基准分的基础上加0.8分，最高得分为80分。若报价低于基准价15%以上(不含15%)每再低1%，在80分在基础上扣0.8分。在某次招标中，若基准价为1000（万元）。甲、乙两公司综合得分如下表：
公司 | 技术 | 商务 | 报价 |
甲 | 80分 | 90分 |
|
乙 | 70分 | 100分 |
|
甲公司报价为1100（万元），乙公司的报价为800（万元）则甲，乙公司的综合得分，分别是
A. 73，75.4 B. 73,80 C. 74.6,76 D. 74.6 ,75.4
【题目】某工厂生产部门随机抽测生产某种零件的工人的日加工零件数（单位：件），其中A车间13人，B车间12人，获得数据如下：
根据上述数据得到样本的频率分布表如下：
分组 | 频数 | 频率 |
[25，30] | 3 | 0.12 |
（30，35] | 5 | 0.20 |
（35，40] | 8 | 0.32 |
（40，45] | n1 | f1 |
（45，50] | n2 | f2 |
（1）确定样本频率分布表中n1、n2、f1和f2的值；
（2）现从日加工零件数落在（40，45]的工人中随机选取两个人，求这两个人中至少有一个来自B车间的概率．
