题目内容
【题目】年新冠肺炎疫情期间,某区政府为了解本区居民对区政府防疫工作的满意度,从本区居民中随机抽取若干居民进行评分(满分分).根据调查数据制成如下表格和频率分布直方图.已知评分在的居民有人.
满意度评分 | ||||
满意度等级 | 不满意 | 基本满意 | 满意 | 非常满意 |
(1)求频率分布直方图中的值及所调查的总人数;
(2)定义满意度指数(满意程度的平均分)/100,若,则防疫工作需要进行大的调整,否则不需要大调整.根据所学知识判断该区防疫工作是否需要进行大调整?
(3)为了解部分居民不满意的原因,从不满意的居民(评分在、)中用分层抽样的方法抽取名居民,倾听他们的意见,并从人中抽取人担任防疫工作的监督员,求这人中仅有一人对防疫工作的评分在内的概率.
【答案】(1);调查的总人数为人;(2)该区防疫工作不需要大的调整;(3).
【解析】
(1)根据直方图中所有矩形面积之和为可求得的值,并计算出评分在的居民有的频率,结合题意可求得调查的总人数;
(2)根据频率分布直方图计算出满意度评分的平均分,计算出的值,即可得出结论;
(3)计算出抽取名居民评分在区间的有人,分别记为、,评分在区间的人分别记为、、、,列举出所有的基本事件,并确定事件“这人中仅有一人对防疫工作的评分在内”所包含的基本事件数,利用古典概型的概率公式可求得所求事件的概率.
(1)由频率分布直方图知,
即,解得,
设总共调查了人,则,解得,
即调查的总人数为人;
(2)由频率分布直方图知各段的频率分别为:、、、、、,
所以,
所以该区防疫工作不需要大的调整;
(3),,即不满意的人数在两段分别有、,
所以评分在所抽取的人数为,分别记为、,
评分在所抽取的人数为,分别记为、、、,
所以抽取两人的基本事件为:、、、、、、、、、、、、、、,共个,
而仅有一人来自的基本事件有:、、、、、、、,共个,
则所求事件的概率为.
【题目】2020年寒假是特殊的寒假,因为疫情全体学生只能在家进行网上在线学习,为了研究学生在网上学习的情况,某学校在网上随机抽取120名学生对线上教育进行调查,其中男生与女生的人数之比为11∶13,其中男生30人对于线上教育满意,女生中有15名表示对线上教育不满意.
(1)完成列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教育是否满意与性别有关”;
满意 | 不满意 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 | 120 |
(2)从被调查中对线上教育满意的学生中,利用分层抽样抽取8名学生,再在8名学生中抽取3名学生,作线上学习的经验介绍,其中抽取男生的个数为,求出的分布列及期望值.
参考公式:附:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 0.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10828 |
【题目】随着网上购物的普及,传统的实体店遭受到了强烈的冲击,某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示:
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
实体店纯利润(千万) | 2 | 2.3 | 2.5 | 2.9 | 3 | 2.5 | 2.1 | 1.7 | 1.2 |
根据这9年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.254;根据后5年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.985;
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:
小概率 | ||
0.05 | 0.01 | |
3 | 0.878 | 0.959 |
7 | 0.666 | 0.798 |
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的,既开网店又开实体店的占调查总人数的,现以此调查统计结果作为概率,若从上述统计的店主中随机抽查了5位,求只开实体店的人数的分布列及期望.