题目内容

8.研究某设备的使用年限x与保养和维修费用y之间的关系,测得一组数据如下
年限x(年)23456
保养和维修费用y(万元)33.556.57
由数据可知y与x有明显的线性相关关系,附参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2-n{\overline{x}}^{2}}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$
(1)将表中的数据画成散点图:
(2)试预测第7年的设备保养和维修费用.

分析 (1)根据所给的数据,描点可得散点图;
(2)根据最小二乘法求出线性回归方程,当自变量为7时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值

解答 解:(1)由表中的数据得到散点图如下图所示:

(2)∵$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(2+3+4+5+6)=4,$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(3+3.5+5+6.5+7)=5,
$\sum _{i=1}^{5}$xiyi=2×3+3×3.5+4×5+5×6.5+6×7=111,$\sum _{i=1}^{5}$xi2=4+9+16+23+36=90
∴$\hat{b}$=$\frac{\sum _{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}-5\overline{xy}}{\sum _{i=1}^{5}{{x}_{i}}^{2}-5{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{111-5×4×5}{90-5×4×4}$=1.1,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$=5-1.1×4=0.6,
∴线性回归方程$\hat{y}$=1.1x+0.6,
当使用年限为7年时$\hat{y}$=1.1×7+0.6=8.3(万元)
因此估计使用年限为7年时维修费用是8.3万元.

点评 本题考查线性回归方程,考查最小二乘法,考查预报值的求法,是一个新课标中出现的新知识点,已经在广东的高考卷中出现过类似的题目.

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