题目内容

16.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
A.由样本数据得到的回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$必过样本中心($\overline{x}$,$\overline{y}$)
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
D.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1

分析 对四个选项分别进行判断,即可得出结论.

解答 解:由样本数据得到的回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$必过样本中心($\overline{x}$,$\overline{y}$),正确;
残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,正确
用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,不正确,
线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,故正确.
故选:C.

点评 本题考查两个变量的线性相关和线性回归方程,用来描述拟合效果好坏的量比较多,注意各个量的区别,不要弄混.

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