题目内容
【题目】某高三理科班共有名同学参加某次考试,从中随机挑出名同学,他们的数学成绩与物理成绩如下表:
数学成绩 | |||||
物理成绩 |
(1)数据表明与之间有较强的线性关系,求于的线性回归方程;
(2)本次考试中,规定数学成绩达到分为优秀,物理成绩达到分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为和,且除去抽走的名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有人,请写出列联表,判断能否在犯错误的概率不超过的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:,;,;
【答案】(1);(2)在犯错误的概率不超过的前提下认为数学优秀与物理优秀有关。
【解析】
(1)依据最小二乘法的步骤即可求出关于的线性回归方程;(2)根据题意写出列联表,由公式计算出的观测值,比较与6.635的大小,即可判断是否有关。
(1)由题意可得,
所以,,
故关于的线性回归方程是。
(2)由题意可知,该班数学优秀人数及物理优秀人数分别为30,36,抽出的5人中,数学优秀但是物理不优秀的共有1人,故全班数学优秀但是物理不优秀的共有6人,于是得到列联表为:
物理优秀 | 物理不优秀 | 合计 | |
数学优秀 | 24 | 6 | 30 |
数学不优秀 | 12 | 18 | 30 |
合计 | 36 | 24 | 36 |
于是的观测值为,
因此,在犯错误的概率不超过的前提下认为数学优秀与物理优秀有关。
【题目】为了推广电子支付,某公交公司推出支付宝和微信扫码支付乘车优惠活动,活动期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,现用表示活动推出第天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 12 | 23 | 34 | 65 | 106 | 195 |
表1
根据以上数据绘制了散点图.
(1)根据散点图判断,在活动期内,与(,均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据建立关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)优惠活动结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下
支付方式 | 现金 | 乘车卡 | 扫码 |
比列 | 10% | 54% | 36% |
车队为缓解周边居民出行压力,以90万元的单价购进了一批新车,根据以往的经验可知每辆车每个月的运营成本约为0.978万元.已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受6折优惠,有的概率享受7折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.预计该车队每辆车每个月有1.5万人次乘车,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,在不考虑其它因素的条件下,按照上述收费标准,假设这批车需要年才能开始盈利,求的值.
参考数据:
63 | 1.55 | 2561 | 50.40 | 3.55 |
其中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
【题目】我市准备实施天然气价格阶梯制,现提前调查市民对天然气价格阶梯制的态度,随机抽查了名市民,现将调查情况整理成了被调查者的频率分布直方图(如图)和赞成者的频数表如下:
年龄(岁) | ||||||
赞成人数 |
(1)若从年龄在,的被调查者中各随机选取人进行调查,求所选取的人中至少有人对天然气价格阶梯制持赞成态度的概率;
(2)若从年龄在,的被调查者中各随机选取人进行调查,记选取的人中对天然气价格实施阶梯制持不赞成态度的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
【题目】某学校研究性学习小组对该校高二学生视力情况进行调查,学习小组成员发现,学习成绩突出的学生,近视的比较多,为了研究学生的视力与学习成绩是否有关系,对年级名次在1~50名和951~1000名的学生进行了调查,得到如下数据:
年级名次 是否近视 | 1~50 | 951~1000 |
近视 | 41 | 32 |
不近视 | 9 | 18 |
(1)根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过0.05的前提下认为视力与学习成绩有关系?
(2)在(1)中调查的100名学生中,按照分层抽样在不近视的学生中抽取了9人,进一步调查他们良好的护眼习惯,并且在这9人中任取3人,记名次在1~50名的学生人数为,求的分布列和数学期望.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
附: