题目内容
4.某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:广告支出x(单位:万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售收入y(单位:万元) | 12 | 28 | 42 | 56 |
(2)求出y对x的回归直线方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?( $\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}}=418$,$\sum_{i=1}^4{{x_i}^2}=30$$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}},\hat a=\bar y-\hat b\bar x$)
分析 (1)根据所给的数据构造有序数对,在平面直角坐标系中画出散点图.
(2)观察散点图可知各点大致分布在一条直线附近,得到这组数据符合线性相关,求出利用最小二乘法所需要的数据,做出线性回归方程的系数,得到方程.
(3)把x=9代入线性回归方程,估计出当广告费为9万元时,销售收入约为129.4万元.
解答 解:(1)散点图如图:
i | xi | yi | xi2 | xiyi |
1 | 1 | 12 | 1 | 12 |
2 | 2 | 28 | 4 | 56 |
3 | 3 | 42 | 9 | 126 |
4 | 4 | 56 | 16 | 224 |
故y与x的线性回归方程为y=14.6x-2,.
(3)当x=9万元时,y=14.6×9-2=129.4(万元).
点评 本题考查线性回归方程的写法和应用,本题解题的关键是正确求出线性回归方程的系数,本题是一个基础题.
练习册系列答案
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A. | $\frac{5}{3}$ | B. | $\frac{3}{2}$ | C. | 2 | D. | 1 |
19.一台使用的时间较长的机器,按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
(1)如果y对x线性相关,且回归直线方程y=0.7286x-a,依据表中数据求a的值;
(2)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \hat a=\overline y-\hat b\overline x\end{array}\right.$.
转速x(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产有缺点的零件数y件) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(2)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \hat a=\overline y-\hat b\overline x\end{array}\right.$.
16.已知直线l1:x+2y-5=0,l2:2x+y+2=0,则直线l1与直线l2及x轴所围成的三角形的面积是( )
A. | 12 | B. | 18 | C. | 24 | D. | 30 |