题目内容
12.已知x,y的取值如表所示:x | 0 | 1 | 2 | 5 |
y | 2 | 4 | 4 | 6 |
A. | 2.8 | B. | 2.6 | C. | 2.1 | D. | 3.2 |
分析 根据所给的数据作出横标和纵标的平均数,得到样本中心点,代入线性回归方程,求出a的值.
解答 解:∵从所给的数据可以得到$\overline{x}$=2,$\overline{y}$=4,
∴这组数据的样本中心点是(2,4)
∴4=0.95×2+a,
∴a=2.1,
故选:C
点评 本题考查回归分析的应用,本题解题的关键是求出样本中心点,根据样本中心点代入求出a的值,本题是一个基础题.
练习册系列答案
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13.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如表的列联表:
算得,K2≈7.8.见附表:参照附表,得到的正确结论是( )
男 | 女 | 总计 | |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A. | 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” | |
B. | 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” | |
C. | 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” | |
D. | 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
20.将函数y=sin2x的图象先向左平移$\frac{π}{4}$个单位,再向上平移1个单位长度所得图象对应的函数为( )
A. | y=-cos2x+1 | B. | y=cos2x+1 | C. | y=sin(2x+$\frac{π}{4}$)+1 | D. | y=sin(2x-$\frac{π}{4}$)+1 |
17.某产品的广告费用x与销售y的统计数据如表
根据上表可得回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中的$\hat b$为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
广告费用x(万元 | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售额y(万元) | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
A. | 46.4 万元 | B. | 65.5万元 | C. | 67.7万元 | D. | 72万元 |
4.某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求出y对x的回归直线方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?( $\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}}=418$,$\sum_{i=1}^4{{x_i}^2}=30$$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}},\hat a=\bar y-\hat b\bar x$)
广告支出x(单位:万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售收入y(单位:万元) | 12 | 28 | 42 | 56 |
(2)求出y对x的回归直线方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?( $\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}}=418$,$\sum_{i=1}^4{{x_i}^2}=30$$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}},\hat a=\bar y-\hat b\bar x$)
2.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\widehat{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\widehat{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$.