题目内容
【题目】下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对照数据
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.(其中, ).
【答案】(1)见解析(2)
【解析】
(1)把所给的四对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图;
(2)根据所给的这组数据求出利用最小二乘法所需要的几个数据,代入求系数b的公式,求得结果,再把样本中心点代入,求出a的值,得到线性回归方程.
(1)把所给的四对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.
(2)由对照数据,计算得xi2=86,xiyi=66.5,=4.5,=3.5,
∴回归方程的系数为b===0.7,
a=﹣b=3.5﹣0.7×4.5=0.35,
∴所求线性回归方程为=0.7x+0.35
【题目】某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了至月份每月号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
昼夜温差 | ||||||
就诊人数(个) | 16 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再用被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是月与月的两组数据,请根据至月份的数据,求出 关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(2)中所得线性回归方程是否理想?
参考公式:
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