题目内容
观测两个相关变量，得到如下数据：
|
试题答案
B
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观测两个相关变量，得到如下数据：
|
B．
C．
D．
观测两个相关变量，得到如下数据：
则两变量之间的线性回归方程为（ ）
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| x | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| y | -0.9 | -2 | -3.1 | -3.9 | -5.1 | 5 | 4.1 | 2.9 | 2.1 | 0.9 |
A．
| B．
| C．
| D．
|
观测两个相关变量，得到如下数据：
| x | ﹣1 | ﹣2 | ﹣3 | ﹣4 | ﹣5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| y | ﹣0.9 | ﹣2 | ﹣3.1 | ﹣3.9 | ﹣5.1 | 5 | 4.1 | 2.9 | 2.1 | 0.9 |
则两变量之间的线性回归方程为（ ）
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| A． |
| B． |
| C． |
| D． |
|
=0.5x﹣1
=x+1
观测两个相关变量，得到如下数据：
则两变量之间的线性回归方程为（ ）
A．
=0.5x-1
B．
=
C．
=2x+0.3
D．
=x+1
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| x | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| y | -0.9 | -2 | -3.1 | -3.9 | -5.1 | 5 | 4.1 | 2.9 | 2.1 | 0.9 |
A．
=0.5x-1B．
=C．
=2x+0.3D．
=x+1查看习题详情和答案>>
B．
C．
D．
某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
参考公式：
=
=
，
=
-
，R2=1-
=
xi，
=
yi
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率． 查看习题详情和答案>>
| x/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 参考数据：
| |||||||||||||
| y/万件 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
参考公式：
| ? |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| |||||
|
. |
| x |
| 1 |
| n |
| n |
 |
| i=1 |
. |
| y |
| 1 |
| n |
| n |
|
| i=1 |
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率． 查看习题详情和答案>>