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观测两个相关变量,得到如下数据:
5
4
3
2
1
5
4.1
2.9
2.1
0.9
则两变量之间的线性回归方程为( )
A.
B.
C.
D.
试题答案
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B
试题分析:因为
,根据回归直线方程必经过样本中心点
可知,回归直线方程过点
,所以选B.
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已知
与
之间具有很强的线性相关关系,现观测得到
的四组观测值并制作了右边的对照表,由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为
,其中
的值没有写上.当
不小于
时,预测
最大为
.
某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.
某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
日期
10月1日
10月2日
10月3日
10月4日
10月5日
价格x(元)
9
9.5
10
10.5
11
销售量
y(万件)
11
10
8
6
5
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
=-3.2x+
,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )
(A)14.2元 (B)10.8元
(C)14.8元 (D)10.2元
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程
=3-5
x
,变量
x
增加一个单位时,
y
平均增加5个单位;
③线性回归方程
=
x
+
必过(
,
);
④在一个2×2列联表中,由计算得
K
2
=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系.
其中错误的个数是( )
本题可以参考独立性检验临界值表:
P
(
K
2
≥
k
)
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
A.0 B.1 C.2 D.3
已知
x
与
y
之间的几组数据如下表:
x
1
2
3
4
5
6
y
0
2
1
3
3
4
假设根据上表数据所得线性回归直线方程
=
x
+
,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为
y
=
b
′
x
+
a
′,则以下结论正确的是( ).
A.
>
b
′,
>
a
′ B.
>
b
′,
<
a
′
C.
<
b
′,
>
a
′ D.
<
b
′,
<
a
′
某城市近10年居民的年收入
与支出
之间的关系大致符合
(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是
亿元.
某商品的销售量
(件)与销售价格
(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法建立的回归方程为
则下列结论正确的是( )
A.
与
具有正的线性相关关系
B.若
表示变量
与
之间的线性相关系数,则
C.当销售价格为10元时,销售量为100件
D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右
对两个变量
和
进行回归分析,得到一组样本数据:
,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程
必过样本中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数
来刻画回归效果,
越小,说明模型的似合效果越好
D.若变量
y
和
x
之间的相关系数为
,则变量
y
和
x
之间具有线性相关关系
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