8.★★★★(教材1.1例1变式)从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:
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编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
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身高(cm) |
165 |
165 |
157 |
170 |
175 |
165 |
155 |
170 |
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体重(kg) |
48 |
57 |
50 |
54 |
64 |
61 |
43 |
59 |
(1)不画散点图判断体重与身高是否具有相关关系;
(2)如果体重与身高具有相关关系,求回归直线方程,并预测身高为172cm的女大学生的体重.
实践演练
7.★★★(教材1.1例1变式)一位母亲记录了她儿子3岁到9岁的身高,数据如下:
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年龄(岁) |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
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身高(cm) |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.0 |
由此建立了身高与年龄的回归模型:
y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列叙述正确的是( )
A.她儿子10岁时的身高一定145.83cm
B.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以上
C.她儿子10岁时的身高在145.83cm 左右
D.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以下
3.1回归分析的基本思想及其初步应用
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课程标准点 |
探究重难点 |
易混易错点 |
高考考核点 |
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通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其应用. |
1.了解线性回归模型与函数模型的区别; 2.回归模型拟合好坏的刻画――相关指数和残差分析. |
1.相关关系与函数关系 2.线性回归模型与非线性相关模型; 3.回归模型拟合好坏的刻画. |
1.残差变量的解释; 2.回归分析的基本思想、方法及其应用. |
A卷(课堂针对训练一)