要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习的影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学成绩如下表所示.
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
入学成绩(x) | 63 | 67 | 45 | 88 | 81 | 71 | 52 | 99 | 58 | 76 |
高一期末成绩(y) | 65 | 78 | 52 | 82 | 92 | 89 | 73 | 98 | 56 | 75 |
(1)画出散点图;
(2)计算入学成绩(x)与高一期末成绩(y)的相关关系;
(3)对变量x与y进行相关性检验,如果x与y之间具有线性相关关系,求出一元线性回归方程;
(4)若某学生入学数学成绩为80分,预报他高一期末数学考试成绩.
一台机器由于使用时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器运转的速度而变化,下表为抽样试验结果:
转速x(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产有缺点的零件数y(件) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x有线性相关关系,写出回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度就控制在什么范围内?
假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的,若10个学生初一数学成绩(x)和初二数学成绩(y)列表如下:
x | 74 | 71 | 72 | 68 | 76 | 73 | 67 | 70 | 65 | 74 |
y | 76 | 75 | 71 | 70 | 76 | 79 | 65 | 77 | 62 | 72 |
试求初一和初二分数间的回归直线方程.
某工业部门进行了一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系,从这个工业部门内随机提选了10个企业作样本,有如下资料:
0 52352 52360 52366 52370 52376 52378 52382 52388 52390 52396 52402 52406 52408 52412 52418 52420 52426 52430 52432 52436 52438 52442 52444 52446 52447 52448 52450 52451 52452 52454 52456 52460 52462 52466 52468 52472 52478 52480 52486 52490 52492 52496 52502 52508 52510 52516 52520 52522 52528 52532 52538 52546 266669
产量x(千件) | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用y(千元) | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
完成下列要求:
(1)计算x与y的相关系数;
(2)对这两个变量之间是否线性相关进行相关性检验;
(3)设回归直线方程为
=bx+a,求系数a,b.