题目内容
某工业部门进行了一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系,从这个工业部门内随机提选了10个企业作样本,有如下资料:产量x(千件) | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用y(千元) | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
完成下列要求:
(1)计算x与y的相关系数;
(2)对这两个变量之间是否线性相关进行相关性检验;
(3)设回归直线方程为
=bx+a,求系数a,b.
思路分析:(1)使用样本相关系数计算公式r=
即可完成;
(2)由小概率0.05与r-2=8在附表中查得r0.05的大小,以检验所得结果,来说明y与x之间的线性相关是否显著;
(3)用公式代入即可求出.
解:(1)根据题意制表如下:
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 合计 |
xi | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 | 777 |
yi | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 | 1 657 |
xi2 | 1 600 | 1 764 | 2 304 | 3 025 | 4 225 | 6 241 | 7 744 | 10000 | 14400 | 19600 | 70903 |
yi2 | 22500 | 19600 | 25600 | 28900 | 22500 | 26244 | 34225 | 27225 | 36100 | 34225 | 277119 |
xiyi | 6 000 | 5 880 | 7 680 | 9 350 | 9 750 | 12 798 | 16 280 | 16 500 | 22 800 | 25 900 | 13 2938 |
| |||||||||||
r=
≈0.808,
即x与y的相关系数为0.808.
(2)由小概率0.05与r-2=8在附表中查得r0.05=0.632,因为r>r0.05,所以可以认为x与y之间具有线性相关关系.
(3)![]()
≈0.398,=165.7-0.398×77.7≈134.8.
深化升华 注意此处空半格本题采用了制表来得出相关的一些值.目的是为了准确无误而且快速的得到r和b的值.数据较多时,运算量也很大,所以通常借助于科学计算器或电脑软件来求值.
产量(千件) | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用(千元) | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
完成下列要求:
(1)画出散点图,并判断它们是否有相关关系;
(2)若y与x之间具有线性相关关系,设回归直线方程为y^=bx+a,求系数a、b。
某工业部门进行了一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系,从该部门内随机地抽取了10个企业为样本,得如下资料:
| 产量x(千件) | 生产费用y(千元) |
| 40 | 150 |
| 42 | 140 |
| 48 | 160 |
| 55 | 170 |
| 65 | 150 |
| 79 | 162 |
| 88 | 185 |
| 100 | 165 |
| 120 | 190 |
| 140 | 185 |
(1)计算
与
的相关系数;
(2)对这两个变量之间是否存在线性相关关系进行检验;
(3)如果存在线性相关关系,设其回归方程为
,试求其回归系数.
产量(千件)x | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用(千元)y | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
试完成下列要求:?
(1)画出数据的散点图.?
(2)建立以产量为解释变量x,生产费用为预报变量y的回归模型,并计算R2.?
(3)你认为这个模型能较好地反映产量与生产费用之间的关系吗?请说明理由.?