若相关指数R2=1,说明( )A.两个变量之间不存在线性相关关系B.预报值与实际值非常接近C.预报值与实际值相差较大D.以上说法均不正确——青夏教育精英家教网——

若相关指数R²=1,说明(　　)

A.两个变量之间不存在线性相关关系

B.预报值与实际值非常接近

C.预报值与实际值相差较大

D.以上说法均不正确

如果所有样本点都落在一条直线上,残差平方和及解释变量和预报变量间的相关系数分别是?(　　)

A.0,0 B.1,0C.0,1D.1,1

下列有关相关指数R²的说法正确的有(　　)

A.R²的值越大,说明残差平方和越小

B.R²越接近1,表示回归效果越差

C.R²的值越小,说明残差平方和越小

D.如果某数据可能采取几种不同回归方程进行回归分析,一般选择R²小的模型作为这组数据的模型

线性回归方程x必定过(　　)

A.(0,0)点B.(,0)点C.(0,)点D.(, )点

设有一个回归方程为=2-1.5x,则变量x增加一个单位时(　　)

A.y平均增加1.5个单位

B.y平均增加2个单位

C.y平均减少1.5个单位

D.y平均减少2个单位

下列说法正确的有个　　　　　　.(　　)

①样本点呈条状分布,说明变量间具有较好的线性相关关系

②与函数关系不同,在回归模型中,y的值由x和随机因素e共同确定

③残差变量e包含了除解释变量x外,其他所有变量对预报变量y的效应

A.0　　　B.1　　　C.2　　　D.3

从某地成年男子中随机抽取n人,测得平均身高=172 cm,标准差s_x=7.6 cm,平均体重可为72 kg,标准差s_y=15.2 kg,相关系数r==0.5.求由身高估计平均体重的回归方程x及由体重估计平均身高的回归方程.

某工业部门进行一项研究,分析该部门的产量与生产费用的关系,从这个工业部门内随机抽选了10个企业做样本,资料如下表:

产量(千件)x	40	42	48	55	65	79	88	100	120	140
生产费用(千元)y	150	140	160	170	150	162	185	165	190	185

试完成下列要求:?

(1)画出数据的散点图.?

(2)建立以产量为解释变量x,生产费用为预报变量y的回归模型,并计算R².?

(3)你认为这个模型能较好地反映产量与生产费用之间的关系吗?请说明理由.?

已知三点(3,10)、(7,20)、(11,24),求出回归直线方程.?

设△ABC的三边长为a,b,c,则≥a+b+c.你能证明上述不等式并给出此不等式的至少一种隔离(中间插入不等式)吗?(不必证明隔离不等式)

0 52252 52260 52266 52270 52276 52278 52282 52288 52290 52296 52302 52306 52308 52312 52318 52320 52326 52330 52332 52336 52338 52342 52344 52346 52347 52348 52350 52351 52352 52354 52356 52360 52362 52366 52368 52372 52378 52380 52386 52390 52392 52396 52402 52408 52410 52416 52420 52422 52428 52432 52438 52446 266669