如果美国10家工业公司提供了以下数据:
公司 | 销售总额x1/百万美元 | 利润x2/百万美元 |
通用汽车 | 126 974 | 4 224 |
福特 | 96 933 | 3 835 |
埃克森 | 86 656 | 3 510 |
IBM | 63 438 | 3 758 |
通用电气 | 55 264 | 3 939 |
美孚 | 50 976 | 1 809 |
菲利普·莫利斯 | 39 069 | 2 946 |
克莱斯勒 | 36 156 | 359 |
杜邦 | 35 209 | 2 480 |
德士古 | 32 416 | 2 413 |
(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;
(2)建立销售总额的解释变量,利润的预报变量的回归模型,并计算残差;
(3)计算相关指数,你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.
1993年到2002年中国的国内生产总值(GDP)的数据如下:
年份 | GDP |
1993 | 34 634.4 |
1994 | 46 759.4 |
1995 | 58 478.1 |
1996 | 67 884.6 |
1997 | 74 462.6 |
1998 | 78 345.2 |
1999 | 82 067.5 |
2000 | 89 468.1 |
2001 | 97 314.8 |
2002 | 104 790.6 |
(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么?
(2)建立年份的解释变量,GDP为预报变量的回归模型,并计算残差.
(3)根据你得到的模型,预报2003年的GDP,并查资料,看看你的预报与实际的GDP的误差是多少?
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗?请说明理由.
研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
0 52076 52084 52090 52094 52100 52102 52106 52112 52114 52120 52126 52130 52132 52136 52142 52144 52150 52154 52156 52160 52162 52166 52168 52170 52171 52172 52174 52175 52176 52178 52180 52184 52186 52190 52192 52196 52202 52204 52210 52214 52216 52220 52226 52232 52234 52240 52244 52246 52252 52256 52262 52270 266669
水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速Y/(m·s-1) | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
(1)求Y对x的回归直线方程;
(2)预测水深为