题目内容
研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速Y/(m·s-1) | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
(1)求Y对x的回归直线方程;
(2)预测水深为
思路分析:从散点图可以直观地看出变量x与Y之间有无线性相关关系,为此把这8对数据描绘在平面直角坐标系中,得到平面上8个点,如图所示.
![]()
由图容易看出,x与Y之间有近似的线性相关关系,或者说,可以用一个回归直线方程
=a+bx来反映这种关系,这些是我们在必修模块数学3中学过的知识.
进一步观察这8个点,容易发现它们并不是“严格地”在一条直线上,对于某个xi,由上式能确定一个
=a+bxi,一般地说,由于测量流速可能存在误差,或者受某些随机因素的影响,或者上面的回归直线方程本身就不够精确,
与测得的数据yi很可能不相等,即yi=
i+ei(i=1,2,…,8),其中ei是随机误差项.于是,就有yi=a+bxi+ei(i=1,2,…,8),这就是本题的线性模型.
从上述线性模型出发,我们可以求出a与回归系数b的估计值
,
,使得全部误差e1,e2,…,e8的平方和达到最小,当然,这是一种很好的估计.最后得到的求
,
的数学公式为
=![]()
.
解析:(1)可采用列表的方法计算a与回归系数b.
序号 | x | y | x2 | xy |
1 | 1.40 | 1.70 | 1.96 | 2.380 |
2 | 1.50 | 1.79 | 2.25 | 2.685 |
3 | 1.60 | 1.88 | 2.56 | 3.008 |
4 | 1.70 | 1.95 | 2.89 | 3.315 |
5 | 1.80 | 2.03 | 3.24 | 3.654 |
6 | 1.90 | 2.10 | 3.61 | 3.990 |
7 | 2.00 | 2.16 | 4.00 | 4.320 |
8 | 2.10 | 2.21 | 4.41 | 4.641 |
∑ | 14.001 | 5.822 | 4.922 | 7.993 |
于是,
=
×14.00=1.75,
=
×15.82=1.977 5,
=
≈0.733.
=1.977 5-
×1.75≈0.694.
Y对x的回归直线方程为
=
+
x=0.694+0.733x.
回归系数
=0.733的意思是,在此灌溉渠道中,水深每增加
=0.694可以解释为水的流速中不受水深影响的部分.
(2)由(1)中求出的回归直线方程,把x=1.95代入,易得
=0.694+0.733×1.95≈2.12(m/s).
计算结果表明,当水深为
| ? |
| y |
| A、0.733m/s |
| B、0.0733m/s |
| C、0.6942m/s |
| D、0.06942m/s |
水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速y/(m·s-1) | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
(1)求y对x的回归直线方程;
(2)预测水深为1.95 m时水的流速是多少?