题目内容
在一段时间内:某种商品价格x(万元)和需求量Y(t)之间的一组数据为价 格x:1.4 1.6 1.8 2 2.2
需求量Y:12 10 7 5 13 3
(1)画出散点图;
(2)求出Y对x的回归直线方程,并在(1)的散点图中画出它的图象;
(3)如价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少(精确到0.01 t)?
解析:(1)
![]()
(2)采用列表的方法计算a与回归系数b.
序号 | x | y | x2 | xy |
1 2 3 4 5 | 1.4 1.6 1.8 2 2.2 | 12 10 7 5 3 | 1.96 2.56 3.24 4 4.84 | 16.8 16 12.6 10 6.6 |
∑ | 9 | 37 | 16.6 | 62 |
x=
×9=1.8
=
×37=7.4
=
≈-11.5
=7.4+11.5×1.8=28.1
Y对x的回归直线方程为
=
+
x=28.1-11.5x
(3)当x=1.9时,Y=28.1-11.5×1.9=6.25,
所以价格定为1.9万元,需求量大约是6.25(t).
练习册系列答案
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在一段时间内,某种商品的价格
(元)和需求量
(件)之间的一组数据如下表所示:
| 价格 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| 需求量 | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
求出
对
的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏.
在一段时间内,某种商品价格
(万元)和需求量
之间的一组数据为:
|
价 格 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
|
需求量 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
(1)进行相关性检验;
(2)如果
与
之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当价格定为1.9万元,需求量大约是多少?(精确到0.01
)
参考公式及数据:
,
,![]()
相关性检验的临界值表:
|
n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
0.874 |
0.834 |
0.798 |
0.765 |
0.735 |
0.708 |